• شماره ركورد
    16916
  • عنوان
    طراحي يك سيستم هوشمند به ترمز حركت قطار جهت تشخيص موانع موجود در مسير و حداقل كردن ميزان خسارت وارده به قطار و ريل
  • سال تحصيل
    1402
  • استاد راهنما
    جناب آقاي دكتر محمدعلي صنديدزاده
  • چکيده
    چكيده وضعيت مسير ريلي و محيط اطراف آن تأثير قابل توجهي بر عملكرد قطار دارد. وجود هر گونه مانع غيرعادي در مسير راه آهن مي تواند خطر ايمني جدي براي حمل و نقل ريلي ايجاد كند. تشخيص دقيق نفوذ مانع در كنار مسير مي تواند به قطارها در تصحيح موقعيت كمك كند و قابليت عمليات مستقل قطار را بهبود بخشد. روش‌هاي تشخيص نفوذ هوشمند موجود، محدوديت‌هاي منابع موجود را ناديده مي‌گيرند و مدل تشخيص، محيط حمل و نقل ريلي عملي را در نظر نمي‌گيرد. تشخيص دقيق و بي‌درنگ موانع يك فناوري حياتي براي لوكوموتيوهاي الكتريكي است، به ‌ويژه زماني كه وسايل نقليه بدون راننده معرفي مي‌شوند. شناسايي موانع در منطقه ريل براي اطمينان از عملكرد ايمن قطارها بسيار مهم است. با اين حال، اين كار چالش هاي متعددي از جمله ماهيت متنوع نفوذها و پيچيدگي محيط رانندگي را به همراه دارد. حمل و نقل ريلي نقش مهمي در ارتقاي پايداري و كاهش اثرات زيست محيطي حمل و نقل ايفا مي كند. تلاش‌هاي مداوم براي بهبود پايداري حمل‌ونقل ريلي از طريق پيشرفت‌هاي تكنولوژيكي و بهبودهاي عملياتي، شهرت آن را به عنوان يك روش حمل‌ونقل پايدار افزايش مي‌دهد. تشخيص خودكار موانع در راه‌آهن يك جنبه حياتي از ايمني و بهره‌برداري راه‌آهن است. در حالي كه استقرار گسترده سيستم‌هاي تشخيص موانع خودمختار هنوز در دست بررسي است، پيشرفت‌هاي مداوم در فناوري و زيرساخت راه را براي اجراي كامل آنها هموار مي‌كند.
  • نام دانشجو

    سيدمسعود طباطبائي لطفي

  • تاريخ ارائه
    5/13/2025 12:00:00 AM
  • متن كامل
    89861
  • پديد آورنده

    سيدمسعودطباطبائي لطفي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/12/03
  • عنوان به انگليسي
    Design of an intelligent braking system for train movement to detect obstacles on the track an‎d minimize damage to the train an‎d railway infrastructure
  • كليدواژه هاي فارسي
    سيستم هوشمند ترمز قطار، تشخيص موانع ريلي، ايمني راه‌آهن، قطار خودران، پردازش تصوير، پايش حريم ريلي، حمل‌ونقل ريلي پايدار.
  • كليدواژه هاي لاتين
    Intelligent Train Braking System, Railway Obstacle Detection, Railway Safety, Autonomous Trains, Image Processing, Railway Intrusion Detection, Sustainable Rail Transport