• شماره ركورد
    16925
  • عنوان
    ارزيابي هزينه هاي ساخت و ساز با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي
  • سال تحصيل
    1402
  • استاد راهنما
    دكتر علي اكبر شيرزادي جاويد
  • چکيده
    برآورد دقيق هزينه‌هاي ساخت و ساز همواره به عنوان يكي از چالش‌هاي اصلي و حياتي در مديريت پروژه‌هاي عمراني مطرح بوده است. روش‌هاي سنتي برآورد هزينه، اغلب در مدل‌سازي روابط غيرخطي و پيچيده بين عوامل متعدد مؤثر بر هزينه با محدوديت مواجه هستند. در سال‌هاي اخير، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي به عنوان يكي از قدرتمندترين ابزارهاي يادگيري ماشين، با قابليت يادگيري از داده‌هاي تاريخي و استخراج الگوهاي پيچيده، پتانسيل فوق‌العاده‌اي براي افزايش دقت، سرعت و قابليت اطمينان پيش‌بيني هزينه نشان داده‌اند. اين سمينار با هدف مرور نظام‌مند و تحليل پژوهش‌هاي نوين (عمدتاً از سال 2020 به بعد) در حوزه كاربرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي براي ارزيابي هزينه‌هاي ساخت و ساز تدوين شده است. در اين راستا، ابتدا مفاهيم پايه و فرآيند مدل‌سازي معرفي مي‌شود. سپس، با بررسي مقالات معتبر، رويكردهاي پژوهشي، انواع داده‌هاي مورد استفاده، متغيرهاي ورودي كليدي، روش‌هاي ارزيابي عملكرد و مقايسه نتايج با روش‌هاي كلاسيك مورد تحليل قرار مي‌گيرد. در نهايت، با جمع‌بندي يافته‌ها، نقاط قوت، چالش‌هاي موجود و مسيرهاي پژوهشي آتي ارائه خواهد شد. يافته‌هاي اين مرور نشان مي‌دهد كه با وجود موانع، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي به‌عنوان يك پارادايم تحول‌آفرين در صنعت ساخت، مي‌توانند نقش مؤثري در حركت به سمت ساخت‌وساز هوشمندتر و مبتني بر داده ايفا كنند
  • نام دانشجو

    عباس قدرتي نمين

  • تاريخ ارائه
    11/30/2024 12:00:00 AM
  • متن كامل
    89880
  • پديد آورنده

    عباس قدرتي نمين

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/09/24
  • عنوان به انگليسي
    Assessment of Construction Costs Using Artificial Neural Networks
  • كليدواژه هاي فارسي
    شبكه‌هاي عصبي مصنوعي , برآورد هزينه , پيش‌بيني هزينه , مديريت ساخت , هوش مصنوعي در ساخت‌وساز
  • كليدواژه هاي لاتين
    Artificial Neural Networks , , Cost Estimation , Cost Prediction , Construction Management