• شماره ركورد
    17017
  • عنوان
    ارزيابي عوامل تاثيرگذار بر شاخص عملكرد لجستيك مبتني بر روش هاي داده كاوي
  • سال تحصيل
    1401
  • استاد راهنما
    دكتر مرتضي باقري
  • استاد مشاور
    ندارم
  • چکيده
    بهبود همه جانبه در ابعاد تجاري، اقتصادي و اجتماعي در يك كشور، از جمله رقابت بيشتر در بازار جهاني، جذب سرمايه گذاران خارجي، افزايش تجارت بين المللي، افزايش توليد و بهره‌وري، افزايش اشتغال و كاهش فقر و تفاوت هاي اجتماعي تنها از طريق بهبود در يك شاخص، شايد كمي اغراق آميز پنداشته شود. "شاخص عملكرد لجستيك (LPI)" كه منعكس كننده كيفيت و كارايي سيستم لجستيك كشورها است، بر عملكرد تجاري، رشد اقتصادي و توسعه اجتماعي تأثير مي گذارد. اين شاخص ايجاد شده تا كشور ها چالش ها و فرصت هايي را كه در عملكرد خود در لجستيك تجاري با آن روبرو هستند و آنچه مي توانند براي بهبود عملكرد خود انجام دهند، شناسايي كنند. اين شاخص به صورت نظرسنجي از متخصصان در كشور هاي مختلف محاسبه و كشور ها با يكديگر مقايسه مي‌شوند. اين سمينار به بررسي مطالعات در حوزه روش هاي پيش بيني و بهبود شاخص عملكرد لجستيك مي‌پردازد. از پايگاه داده اسكوپوس براي انجام اين مطالعات و نرم افزار هاي مربوطه براي علم سنجي، استفاده خواهد شد. نتايج مورد انتظار در اين سمينار، بررسي شباهت ها و تفاوت ها و خلاء هاي مطالعاتي و ارائه رويكرد پيشنهادي براي يكي از خلاء هاي مطالعاتي و معرفي شاخص جديد مبتني بر روش هاي يادگيري ماشين مي‌باشد.
  • نام دانشجو

    پانته آ سبكتكين

  • تاريخ ارائه
    12/27/2023 12:00:00 AM
  • متن كامل
    90206
  • پديد آورنده

    پانته آ سبكتكين

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/11/01
  • عنوان به انگليسي
    eva‎luation of influential factors an‎d prediction of the logistics performance index based on Data mining Methods
  • كليدواژه هاي فارسي
    لجستيك , شاخص عملكرد لجستيك , يادگيري ماشين , متن كاوي , مدل معادلات ساختاري , ماشين بردار پشتيبان
  • كليدواژه هاي لاتين
    Logistics , Logistics Performance Index , Machine learning , Text mining , Structural Equation Modeling , Support Vector Machine