چکيده
بيماري ديابت يكي از شايع ترين، خطرناك ترين و پرهزينه ترين بيماري هاي حال حاضر دنيا است كه با نرخ هشدار دهنده‌اي در حال افزايش است. استفاده از روش داده‌كاوي مي‌تواند به تشخيص زود هنگام ديابت كمك كند كه باعث جلوگيري از پيشرفت اين بيماري و خيلي از عوارض آن مانند بيماري قلب و عروق، مشكلات بينايي و بيماري هاي كليوي مي‌شود.
مواد و روش‌ها: در اين تحقيق از نرم‌افزار داده‌كاوي رپيدماينر براي مدل سازي به منظور دسته بندي بيماران ديابتي و غير ديابتي استفاده شده است. داده‌هاي مورد نياز اين تحقيق از سايت ديتا هارت استخراج شده است و شامل 768 ديتا مربوط به زنان مي‌باشد. اين داده‌ها شامل 8 متغير به صورت سن، تعداد دفعات بارداري، غلظت گلوكز پلاسما، فشار‌خون، انسولين، ضخامت پوست، سابقه خانوادگي و شاخص توده بدني است.
يافته هاي پژوهش: مدل سازي با استفاده از سه تكنيك رگرسيون لجستيك، درخت تصميم و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي انجام گرفته است كه در نهايت با استفاده از رگرسيون لجستيك با دقت 76درصد بهترين نتيجه بدست آورده شد.
كلمات كليدي: داده‌كاوي، ديابت، شبكه هاي عصبي، رگرسيون لجستيك، درخت تصميم
