چکيده
چكيده
گسترش اينترنت و استفاده روز افزون از شبكه هاي كامپيوتري، باعث شده است تا افرادي بخواهند از طريق شبكه به سيستم كاربران
حمله نموده و به اطالعاتي كه مجاز به داشتن آن نيستند دسترسي پيدا كنند. سيستم تشخيص و پيشگيري از نفوذ شبكه اي،
سيستمي است كه امكان شناسايي اين قبيل حمالت را فراهم ميآورد. روشهاي يادگيري ماشين، هم دادهها را تحليل ميكند و هم
تشخيص حمالت ناشناخته را با استفاده از ويژگي هاي شبكه ممكن ميسازد. در اين پژوهش ابتدا امنيت شبكه و تشخيص نفوذ را
بررسي كرده و سپس تعدادي از تكنيكهاي تشخيص نفوذ شبكه مبتني بر يادگيري ماشين را با يكديگر مقايسه مي كنيم.
كلمات كليدي: امنيت شبكه، سيستم تشخيص نفوذ، يادگيري ماشين، ناهنجاري