5030

سمينار پيش بيني تشخيص نفوذ در شبكه با استفاده از تكنيك هاي يادگيري ماشين

۱۳۹۷

دكتر رضا برنگي

چكيده گسترش اينترنت و استفاده روز افزون از شبكه هاي كامپيوتري، باعث شده است تا افرادي بخواهند از طريق شبكه به سيستم كاربران حمله نموده و به اطالعاتي كه مجاز به داشتن آن نيستند دسترسي پيدا كنند. سيستم تشخيص و پيشگيري از نفوذ شبكه اي، سيستمي است كه امكان شناسايي اين قبيل حمالت را فراهم ميآورد. روشهاي يادگيري ماشين، هم دادهها را تحليل ميكند و هم تشخيص حمالت ناشناخته را با استفاده از ويژگي هاي شبكه ممكن ميسازد. در اين پژوهش ابتدا امنيت شبكه و تشخيص نفوذ را بررسي كرده و سپس تعدادي از تكنيكهاي تشخيص نفوذ شبكه مبتني بر يادگيري ماشين را با يكديگر مقايسه مي كنيم. كلمات كليدي: امنيت شبكه، سيستم تشخيص نفوذ، يادگيري ماشين، ناهنجاري

2/17/2018 12:00:00 AM

55412

1397/06/16