چکيده
حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات بر روي وب و اينترنت، فرآيند تصميم‌گيري و انتخاب اطلاعات، داده و كالاهاي موردنياز را براي بسياري از كاربران وب دشوار كرده است. اين موضوع خود انگيزه‌‌اي شد تا محققين را وادار به پيدا كردن راه‌حلي براي رويارويي با اين مشكل اساسي عصر جديد كه با عنوان سرريز داده‌ها شناخته مي‌شود كند. براي رويارويي با اين مسئله سيستم‌هاي توصيه‌گر مطرح شده‌‌اند.
سامانه توصيه‌گر با تحليل رفتار كاربر خود، اقدام به پيشنهاد مناسب‌ترين اقلام (داده، اطلاعات، كالا و...) مي‌نمايد. منظور از مناسب‌ترين اقلام، نزديك‌ترين اقلام به سليقه كاربر است. اين سيستم رويكردي است كه براي مواجهه با مشكلات ناشي از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده است و به كاربران خود كمك مي‌كند تا در ميان حجم عظيم اطلاعات سريع‌تر به هدف خود نزديك شوند. ما در ميان حجم عظيمي از داده و اطلاعات قرار گرفته‌ايم كه بدون راهنمايي و ناوبري درست ممكن است انتخاب‌هايي غلط و يا غير بهينه از ميان آن‌ها داشته باشيم. سيتم‌هاي توصيه‌گر سيستم‌هاي تأثيرگذار در راهنمايي و هدايت كاربر در ميان حجم عظيمي از انتخاب‌هاي ممكن، براي رسيدن به گزينه مفيد و مورد علاقه وي هستند به گونه‌اي كه اين فرآيند براي همان كاربر شخصي‌سازي شده باشد.
با رشد وب2 شبكه‌هاي اجتماعي مانند فيسبوك توجه زيادي را به خود جلب كرده‌اند و بهره گيري از اطلاعات شبكه‌هاي اجتماعي براي بهبود سيستم‌هاي توصيه‌گر و ايجاد سيستم‌هاي توصيه‌گر براي شبكه‌هاي اجتماعي افزايش پيدا كرده است. شبكه‌هاي اجتماعي حاوي داده‌هاي هستند كه مي‌توانند براي پيش بيني و توصيه دوست، شريك تجاري، دنبال كننده، كتاب، فيلم و غيره بكار روند. سيستم‌هاي توصيه‌گر اجتماعي با بهره گيري از تعاملات اجتماعي نقاط ضعف سيستم‌هاي توصيه‌گر سنتي را مرتفع مي‌كنند. هدف از اين سمينار بررسي روشها، مدل‌ها و الگوريتم‌هاي مورد استفاده در سيستم‌هاي توصيه‌گر و به طور ويژه سيستم‌هاي توصيه‌گر شبكه‌هاي اجتماعي مي‌باشد. ابتدا روش‌هاي توصيه در سيستم‌هاي توصيه‌گر مورد مطالعه قرار مي‌گيرد كه شامل روش فيلترينگ مشاركتي، مبتني بر محتوا، مبتني بر دانش، مبتني بر مكان و روش تركيبي مي‌باشد. فيلترينگ مشاركتي شامل دو نوع مبتني بر اقلام و مبتني بر كاربر است. همچنين چالش‌ها و مشكلات اين روشها بررسي مي‌شود. سپس تكنيك‌هاي توصيه‌گر‌هاي اجتماعي مانند پيش بيني لينك(دوست)، پيش بيني مكان، پيش بيني فعاليت و غيره مورد بررسي قرار مي‌گيرد.
كليد واژگان: سيستم‌هاي توصيه‌گر، شبكه‌هاي اجتماعي، سيستم‌هاي توصيه‌گر اجتماعي
