5224

بررسي روش هاي تشخيص دست و شناسايي علائم حركتي

۱۳۹۷

دكتر شهريار برادران شكوهي

چكيده داشتن يك رابطه هوشمند، مبتني بر دست انسان وكامپيوتر، فرآيندي پيچيده است كه نياز به تخصص در علوم بينايي ماشين و شبكه هاي عصبي هوشمند دارد و تشخيص علائم حركتي، روشي جديد براي ارتباط با دنياي ديجيتال است. حركات دست بعنوان يك رابط تعامل بين انسان و كامپيوتر، مي تواند بعنوان مثال براي كنترل يك ربات يا انتقال اطلاعات معني دار مورد استفاده قرار بگيرد. داده ها مي توانند با ابزار خاصي مثل دستكش هاي سنسور دار و يا تصويرمجازي دست ، براي استخراج ويژگي هاي رديابي موقعيت دست استفاده شوندكه اين روش ها ضمن دقت بالا يكي از ابتدايي ترين روش هاي ارتباط كامپيوتر و انسان مي باشد. الگوريتم هايي شامل طبقه بندي پيكسل هاي اوليه تصادفي و بررسي روش تشخيص حركات دست بوسيله عينك هاي هوشمند نيزيك روش قديمي و كاربردي است. يكي از روش هاي نوين تشخيص حركات دست استفاده از تكنيك بينايي ماشين است كه بسيار سهل تر و كار آمدتر مي باشد. بطور كلي اين تحقيق شامل مدل سازي حركات دست و آناليز آن و بررسي سيستم هاي كارآمد جهت تشخيص حركات و حالات دست مي باشد و به بررسي الگوريتم هاي مختلف جهت امكان تشخيص موقعيت دست ، روش هايي جهت حذف كنترلرهاي فيزيكي مانند ماوس يا صفحه كليد ، براي ارتباط انسان و كامپيوتر مي پردازد. كلمات كليدي: علائم حركتي ،تعامل انسان و كامپيوتر، رديابي موقعيت دست

11/14/2018 12:00:00 AM

57401

1397/09/02