• شماره ركورد
    5260
  • عنوان
    بررسي تطبيقي روش هاي حذف نويز در تصاوير پزشكي
  • سال تحصيل
    ۱۳۹۷
  • استاد راهنما
    دكتر محسن سرياني
  • چکيده
    گونه‌هاي مختلف تصويربرداري‌هاي پزشكي، نقش بسيار مهمي را در تشخيص بيماري‌ها ايفا مي‌كنند. تصويربرداري‌هاي پزشكي همچون برش‌نگاري مقطعي رايانه‌اي(CT)، تشديد مغناطيسي(MRI) و سونوگرافي(Ultrasound) از جمله‌ ابزارهاي رايج براي تهيه تصاوير پزشكي هستند. هركدام از اين تصاوير حين تهيه و انتقال به انواع نويزها با مقادير مختلفي آلوده مي‌شوند. حضور نويز در تصاوير پزشكي كيفيت تصاوير را پايين آورده و همچنين اثر مستقيم روي دقت تشخيص بيمار‌ي‌ها مي‌گذارد. بنابراين حذف نويز از تصاوير پزشكي به عنوان يك مرحله پيش پردازشي ضروري مطرح است، چراكه در حضور نويز حتي متخصصين با تجربه كافي نيز قادر نيستند تا اطلاعات درست و مفيد را از تصاوير پزشكي استخراج كنند. در اين سمينار قصد داريم تا به معرفي روش‌هاي مختلف حذف نويز براي سه نوع تصوير مهم شامل تصاوير CT، MR و سونوگرافي بپردازيم و هريك از روش‌ها را به كمك معيارهاي كارايي با يكديگر مقايسه كنيم. كلمات كليدي: حذف نويز، تصاوير پزشكي، برش ‌نگاري مقطعي رايانه‌اي، تصويربرداري تشديد مغناطيسي، سونوگرافي.
  • نام دانشجو

    اميد محمودي مهر

  • تاريخ ارائه
    11/21/2018 12:00:00 AM
  • متن كامل
    57437
  • پديد آورنده

    اميد محمودي مهر

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1397/09/11