چکيده
تحليل احساس ما را قادر ميسازد كه نگرش اساسي فرد را در مورد يك موجوديت كشف كنيم. در نظر گرفتن اين احساس در بين يك جامعه ميتواند نظر غالب آن جامعه را به ما بدهد و كاربردهاي زيادي خواهد داشت. در حال حاضر تحليل احساس بر پايه متن بر روي ساخت دامنه لغات و مدلهاي يادگيري ماشيني كه احساااس را از موعو ههاي بزرگ ياد ميگيرند اتكا ميكند. تحليل احساااس در متن به رااورت گسااترده براي ارزيابي رضااايت مشااتري و ارزيابي جايگاه يك شااان تواري در ميان سااايرين به كار برده ميشااود. با گسااترش روزافزون رسااانههاي اجتعا ي، تحليل احساااس دندگانه فررااتهاي جديدي را با ورود جريان دادههاي تكعيلي براي افزايش دقت و فراتر رفتن از تحليل متني به ارمغان ميآورد. در اين مطالعه مروري بر مفاهيم، فنلوري ها و دالشهاي مطرح در اين زمينه داريم .در اين تحليل لاوه بر نياز به بالا بردن دقت در هر كدام از وروديهاي موجود بايستي نحوه تركيب وروديها را بهبود ببخشيم. به تازگي نيز استفاده از بافتار براي بالا بردن رحت نتايج مورد توجه قرار گرفته. مسأله ديگر اهعيت عوميت روش است، روش بايستي در مقابل افراد مختلف، زبانهاي مختلف و فرهنگهاي مختلف به خوبي عل كند. با بررسااي راه حلهايي كه به تازگي در اين زمينهها به كار برده شاادهاند ميبينيم كه يادگيري عيق و انواع آن توانستهاند به دستاوردهاي خوبي در اين زمينهها برسند.
واژههاي كليدي: تحليل احساس دندگانه، دامنه لغات، مدلهاي يادگيري ماشين، تركيب، بافتار
