چکيده
يادگيري عميق در سالهاي اخير پيشرفت چشمگيري در كارايي الگوريتمهاي يادگيري ماشين به وجود آورده است. يكي از كاربردهاي الگوريتمهاي يادگيري ماشين دسته بندي و شناسايي سيگنالهاي بيولوژيكي و مدل سازي سيستمهاي بيولوژيكي است. در اين سمينار سعي شده است كه با ارائهي يك مقدمه، آشنايي كلي دربارهي يادگيري عميق ايجاد شده و با جمع بندي و تشريح ده مقالهي جديد، كاربرد يادگيري عميق در حوزهي مهندسي پزشكي وعلوم اعصاب نمايش داده شود. چهار مقاله با هدف دسته بندي تصور حركت به كمك يادگيري عميق، سه مقاله در مورد روشهاي ابتكاري جهت استخراج ويژگي به صورت غير نظارتي و به كمك يادگيري عميق و سه مقاله در رابطه با مدل سازي لايههاي بالاي قشر بينايي به كمك يادگيري عميق بيان
شده اند. هر كدام از اين دستهها در قالب يك فصل ارائه شده اند.
