5326

بررسي روش هاي تشخيص و رديابي چهره با استفاده از شبكه هاي كانولوشني عميق

۱۳۹۷

دكترستار ميرزاكوچكي

چكيده 1 تجزيه و تحليل چهره يكي از مشكالت چالش برانگيز در بينايي كامپيوتر ميباشد و براي بيش از دو دههه است كه به طور جدي مورد تحقيق و بررسي قرار گرفته است. الگوريتمهاي بسه ياري بهرا ي تشه يص چههره در تصويرها و فيلمهايي كه در تنظيمات كنترل شده جمع آوري ميشوند، وجود دارد. با اين حال، عملكرد اين الگوريتمها در تصويرهايي كه تغييه رات بزرگه ي شهامل روشهنا يي، بيه ان، پيه ري و كاهش رزوليشن دارند، به طور قابل مالحظهاي كاهش مييابد. در چندين سهال گششهته، رو هها ي مبتنه ي بهر 2 شبكههاي عصبي كانولوشني عميق DCNN( ( سبب بهبود چشمگيري در عملكرد براي مشهكالت تشه يص و شناسايي شي و رديابي تصوير شدهاند. اين امر به دليل دسترسي به مجموعه دادههاي حاوي اطالعات زياد، امكان درك بهتر از نگاشت غيه رخطه ي بين تصاوير ورودي و برچسب كالسها، موجود بودن سيستمهايي با سهرعت زيهاد در پهرداز اطالعهات و ن يه ز قيمتگشاري مناسب كارتهاي گرافيكي امكانپشير شدهاست. در اين سمينار جزييات طراحي سيستمهاي شناسايي و تاييد خودكار چههره بهدون محهدود يت مبتنه ي بهر يادگيري عميق كه شامل ماژولهايي براي رديه ابي چههره، ارتبها ، همهاهنگ ي و تاييه د چههره مه يباشهد ، ارايه ه ، سهن، احساسهات و... از يه ك 3 خواهدشد. هدف ما است راج اطالعات ممكن از جمله موقعيت، جنسيت، شناسهه چهره مي باشد. كلمات كليدي: تش يص و رديابي چهره، سيستم يادگيري عميق و شبكههاي كانولوشني

11/14/2018 12:00:00 AM

57516

1397/09/18