چکيده
در اين مقاله، به بررسي قابليت اطمينان و تحمل¬پذيري خطا در پردازنده¬هاي نورومورفيك مي¬پردازيم. اين پردازنده¬ها، شبكه¬هاي عصبي مصنوعي را در سطح سخت افزار پياده¬سازي مي¬كنند كه سرعت و كارايي بالايي دارد. در اين مقاله، ابتدا شبكه¬هاي عصبي را بررسي مي¬كنيم، سپس تعدادي از شيوه¬هاي پياده سازي اين شبكه¬ها در پردازنده¬هاي نورومورفيك و پيش¬نياز¬هاي آن را معرفي مي-كنيم.
خطاهاي نرم، با يادگيري آنلاين و براساس ذات تحمل پذيري خطا در شبكه¬هاي عصبي، قابل رفع هستند. اما خطاهاي سخت، نياز به روش¬هاي پيچيده¬تري دارند كه بايد با توجه به قابليت بستر سخت افزاري، از آن¬ها جلوگيري كرد. برخي روش¬ها در مرحله¬ي نگاشت قابليت پياده سازي دارند و برخي، با يادگيري آنلاين خاصي، اثر اين خطاها را كم مي¬كنند.
