5832

بررسي از يادگيري ماشين در مقابله با جمينگ در كاربردهاي مخابراتي

۹۷-۹۸

دكتر محمد حسين كهايي

ماهيت آزاد بودن در شبكه¬هاي بيسيم، آن¬ها را درمقابل حملات آسيب پذير مي¬كند. جمينگ به طور سنتي به صورت مسائل بهينه سازي، نظريه اطلاعات، نظريه¬ي بازي¬ها و ... مطالعه شده است. نقص اصلي اين مطالعات اين است كه در آن¬ها فرض شده جمر، اطلاعات پيشين زيادي در باره¬ي استراتژي¬هاي مخابراتي مورد استفاده توسط جفت فرستنده و گيرنده¬هاي قرباني داشته باشد. كه اين در سناريوهاي عملي هميشه ممكن نيست. مطالعه¬ي مخابرات ضد جمينگ ، در قالب نظيريه¬ي بازي¬ها بينش خوبي در مقابله با جمينگ¬هاي هوشمند، فراهم مي¬كند. طرح ضد جمينگ در سيستم دسترسي چند گانه غير متعامد كه مبتني بر يادگيري تقويتي مي¬باشد، براي يك (BS) به منظور به دست¬ آوردن يك سياست بهينه براي چندين كاربر در بازي پويا (MIMO-NOMA) ضد جمينگ، بدون آگاهي داشتن از مدل كانال و جمينگ، اعمال مي¬شود. يك سيستم مخابرات موبايل دو بعدي ضد جمينگ به گونه¬اي توسعه يافته كه هر دو روش پرش فركانسي و پويايي كاربر را براي مقابله با جمينگ و تداخل، به كار مي¬گيرد. در اين گزارش در ابتدا مقدمه¬اي درباره¬ي كاربرد اصول يادگيري ماشين در مقابله با جمينگ¬هاي هوشمند، آمده است. سپس به مطالعه¬ي مباني يادگيري ماشين¬ها پرداخته شده و بعد از آن مباني جمينگ¬هاي هوشمند مطالعه شده و در پايان كاربرد يادگيري ماشين در مخابرات ضد جمينگ مورد بررسي قرار گرفته است.

2/25/2019 12:00:00 AM

60902

1398/01/19