5860

كاربرد مدل ‏هاي هوشمند در پيش ‏بيني تصادفات ترافيكي

دكتر حميد بهبهاني

دستيابي به يك روش مطلوب جهت پيش ‏بيني تصادفات و بررسي عوامل مؤثر در آن، هدف اصلي بسياري از مطالعات در دهه‏ هاي اخير بوده است، زيرا توانايي پيش ‏بيني يك تصادف، در جلوگيري از وقوع و كاهش هزينه‏ هاي ناشي از آن، نقش بسيار حياتي ايفا مي ‏كند. شيوه ‏هاي مدل ‏سازي آماري سنتي از عمده روش‏ هايي هستند كه در گذشته به‌منظور بررسي و پيش ‏بيني تصادفات از آن ‏ها استفاده شده اما همواره به دليل معايب آن‏ها، پژوهشگران به دنبال به‌كارگيري روش ‏هاي جديدتري بوده ‏اند. از طرف ديگر، با پيشرفت تكنولوژي و پيدايش روش ‏هاي جديد هوشمند مدل ‏سازي و يادگيري ماشين اين امكان فراهم شده كه بتوان با دقت بهتري تصادفات ترافيكي را پيش‏ بيني نمود. از اين رو در اين پژوهش ضمن تشرح مفاهيم هوش مصنوعي و يادگيري ماشين به تشريح مفاهيم مرتبط با روش ‏هاي‏ هوشمند شبكه ‏هاي عصبي چند لايه استاندارد، شبكه ‏هاي عصبي بازگشتي و شبكه‏ هاي كانولوشني جهت پيش‏بيني شدت تصادفات پرداخته شد.

2/12/2019 12:00:00 AM

60938

1397/12/25