چکيده
چكيده:
امروزه با پيشرفتهايي كه در حوزهي زيستي صورت گرفتهاست، امكان مدلسازي دادههاي زيستي فراهم شده است. همين امر
منجر به پيدايش انواع شبكههاي زيستي مانند شبكه تعاملي پروتئين-پروتئين، شبكه تعاملي دارو-پروتئين، شبكه تعاملي دارو-
دارو و ... شده است. اين شبكهها بازنمايي كننده موجوديتها و روابط بين آنها هستند. به عنوان مثال در شبكه تعاملي پروتئين-
پروتئين، گرهها بازنماييكننده پروتئينها و يالها بازنماييكننده روابط بين آنها هستند. به دليل حجم باالي دادهها و پيچيدگي-
هاي دادهها و پيچيدگي ساختار آنها، امكان تحليل دستي اين شبكهها امكانپذير نيست. به همين دليل استفاده از راهحلهاي
گرافكاوي به منظور تحليل اين نوع از دادهها مورد توجه واقع شدهاست. زيرا بهكمك روشهاي گرافكاوي، با استفاده از اطالعاتي
كه در ساختار اين شبكهها وجود دارد و همچنين لحاظ كردن ويژگيهايي كه مربوط به اين دامنهي خاص است، امكان استخراج
روابط و الگوهاي پنهان را براي ما فراهم ميكند. هدف اصلي اين سمينار بررسي شبكههاي مختلف زيستي به منظور استخراج
رابطه ميان مفاهيم ارائه شده در اين شبكهها است.
كلمات كليدي:
گرافكاوي، طبقهبندي گراف، خوشهبندي، پيشبيني لبه، بيوانفورماتيك
