چکيده
چكيده
در عصرر ااررر شر ي سرازي سريسرت هاي عص ي پيچيده زيستي يك اوزه تحقيقاتي مه است ك
دانشمندان عص ي آن را ابزار مهمي در درك ساختار و پويايي مغز انسان ميدانند. عمليات شناختي مغز نيازمند
محاسر ات سنگين هستند و معماري رايان هاي امروزي ك م تني بر معماري وننيومن هستند ب تدريج توانايي
ال مسرالل شرناختي را از دسرت دادهاند. براي ال اين مشركل دانشرمندان ب دن ال توسع ي سخت افزارهاي
شر ك هاي عص ي مصنوعي بودند تا اينك معماريهاي نئورومورفيك توسع داده شد. مهندسي نئورمورفيك بر
اسرا فنآوري VLSI سريسرت هايي الهامگرفت از سريسرت عص ي زيستي را ش ي سازي ميكند. پيادهسازي
سيست هاي نئورمورفيك ب طور كلي ب صورت ديجيتال، آنالوگ و تركي ي از آنها صورت ميگيرد.
شر ك هاي عصر ي اسريايكي )SNN )نسرل سروم شر ك هاي عصر ي هسرتند ك بر روي سخت افزارهاي
نئورومورفيك پيادهسرازي ميشروند ك عملكرد مدلهاي آن شر اهت زيادي ب مدل نرون زيستي دارند و باعث
مصرررا انر ي ك و بازدهي بالاي محاسرر ات ميشرروند. در SNNها ب جاي مقادير پيوسررت ، اطلاعات از طريق
قطارهاي اسيايكي )بست ب نوع كدگذاري آنها( منتقل ميشوند ك مدلهاي نروني مسئول توليد اين اسيايكها
هسررتند. روشهاي يادگيري SNNها براسررا زمان دقيق اسرريايكها تعيين ميشررود ك ميتوان از STDP ب
عنوان مح وبترين قانون يادگيري ش ك هاي اسيايكي ياد كرد.
در اين سمينار ابتدا در مورد مهندسي نئورومورفيك و معماريهاي سخت افزاري آن بحث خواهد شد.
سيس ب روشهاي نوين و سختافزارهاي پيادهسازي ش ك هاي عص ي اسيايكي و نحوهي كدگذاري اسيايكها و
يادگيري آن پرداخت خواهد شد.
كليد واژه: نئورومورفيك، شبكههاي عصبي، شبكههاي عصبي اسپايكي
