چکيده
جامعه اطلاعاتي در تمام كشور هاي جهان با نسبت هاي مختلفي در حال شكل گيري وگسترش است . در بسياري از ادبيات كشورهاي جهان ، شهر هاي الكترونيكي،پول الكترونيكي ، بانك ها و سازمان هاي مجازي و شهروند الكترونيكي واژگان عادي و قابل فهم مردم شده است . امنيت در كنار زير ساخت توسعه اين پديده هاي هزاره سوم همواره جزو سوالات مطرح شهروندان در جهان بوده است . مهندسان و متخصصان فناوري اطلاعات هر روز در حوزه سخت افزاري و نرم افزراي براي ايجاد امنيت در اين گونه فضاها در تلاش مي باشند . در ميان مجموعه سخت افزاري امنيتي ارائه شده تا كنون ، بيومتريك را بهترين دانسته وآن را تكنولوژي امنيتي قرن آينده خوانده اند.
تشخيص عنبيه يكي از امن‌ترين و معتبرترين روش‌ها در ميان روش‌هاي شناسايي بيومتريك است. در سيستم‌هاي شناسايي اوليه براي تأييد هويت كاربران از كارتهايي با نام كاربري و رمز عبور استفاده مي‌كردند، مثل سيستم‌هاي خودپرداز بانكي. اما اين روش تشخيص هويت دو مشكل اساسي دارد: يكي اينكه كاربران بر اساس چيزي كه همراه خود دارند احراز هويت مي‌شوند كه ممكن است گم شود يا به سرقت رود و ديگري فراموش كردن پسورد است. بيومتريك‌ها راه‌حل آسان، بادقت و صحت بالايي را براي اين مشكلات فراهم كردند. اين راه‌حل شناسايي افراد را به بدن انسان يعني ويژگي‌هاي منحصر به فرد آن مربوط مي‌كند. از ويژگي هاي منحصر به فرد انسان مي‌توان به تشخيص هويت با استفاده از تصاوير صورت، شكل گوش، حركات لب، طرز راه رفتن و حتي بوي بدن اشاره كرد كه در اين بين تشخيص هويت با استفاده از تصاوير عنبيه از لحاظ سرعت تشخيص و دقت اهميت بيشتري دارد. در اين سمينار روش قطعه‌بندي خودكار عنبيه چشم و همچنين استخراج ويژگي‌هاي مقاوم در برابر عوامل ايجاد خطا (زاويه، فاصله، شرايط روشنايي و ...) ارائه شده است. در روش قطعه‌بندي ارائه شده به منظور يافتن مرز بين مردمك و عنبيه از تبديل هاف دايره‌ايي استفاده شده است و در مراحل بعدي جهت استخراج مرز بين عنبيه و صلبيه از مختصات و شعاع بدست آمده در مرحله شناسايي مردمك استفاده شده است. همچنين پس از حذف مژه‌ها با توجه به الگوريتم ارائه شده به منظور شناسايي مرز پلك‌ها از يك سهمي درجه دو گذرا از نقاط پلك به عنوان مرز پلك استفاده شده است و در نهايت از الگوريتم استخراج ويژگي سيفت جهت استخراج ويژگي‌هاي مقاوم عنبيه استفاده شده است. روش پيشنهادي بر روي پايگاه‌داده كاسيا پياده‌سازي و تست شده است. نتايج حاصل حاكي از نرخ شناسايي دقيق بيش از 93% مي‌باشد.
كلمات كليدي : امنيت ، عنبيه ، رمز عبور ، احراز هويت ، بيومتريك، پردازش تصوير، احراز هويت، عنبيه
