چکيده
تقلب و مغايرت در كارتهاي اعتباري و تراكنشهاي بانكي سالانه ميلياردها دلار خسارت مالي به
كسب و كارها و اشخاص وارد ميكند. روشهاي دادهكاوي همانند دستهبندي، رگرسيون و خوشهبندي
براي پيشبيني تقلب و مغايرت در تراكنشهاي بانكي استفاده ميشود. استفاده از الگوريتمهاي دستهبندي
با كارايي بالا همانند شبكههاي عصبي، روش فازي و رگرسيون لجستيك، بهبود الگوريتمهاي دستهبندي،
پاكسازي دادهها و همچنين يادگيري تجميعي در كشف تقلبِ تراكنش بانكي در بانكداري به كار گرفته
ميشود. به دليل كاربردي بودن مسائل مربوط به تراكنشهاي بانكي و كارتهاي اعتباري، در اين تحقيق
يك ارزيابي بر روي مسائل مربوط به كشفِ مغايرت در تراكنشهاي بانكي و در اين راستا شناسايي
برخي از روشهاي دادهكاوي خواهيم داشت.
هدف اين تحقيق، بررسي و مطالعه كارهاي انجام شده در راستاي كشفِ تقلب در بانكداري با روشهاي
دادهكاوي ميباشد
