چکيده
امروزه به موجب كاهش هزينه ذخيره سازي و افزايش قدرت پردازش رايانه هاي مي توانيم داده هاي حجيم را ذخيره و پردازش كنيم. اين امر موجب شده است كه نياز به دانش داده كاوي نسبت به گذشته بسيار بيشتر احساس شود. يكي از زمينه هاي كه داده ها در آن اهميت بالايي دارند داده هاي ترافيكي است. داده هاي كه درحال حال افزايش هستند و دست يابي به هرنوع دانشي پنهان، جديد وغير بديهي مي تواند براي متخصصين اين حوزه بسيار با ارزش
و كارآمد باشد. در اين تحقيق تمركز بر روي داده هاي حساس جمع آوري شده از تصادفات منجر به مرگ است. ابتدا ساختار اين داده ها را بررسي خواهيم كرد سپس با روش هاي ردهبندي بررس خواهيم كرد كه به چه ميزان مي توانيم مرگبار بودن يك تصادف را به درستي پيشبيني كنيم عملكرد الگوريتم هاي رده بندي را مقايسه خواهيم كرد.
