6659

بررسي و طبقه بندي روش هاي شناسايي ضدالگوها در ساختار كد برنامه با استفاده از رويكردهاي هوش مصنوعي

1398

دكتر بهروز مينايي بيدگلي

امروزه، روش هاي هوش مصنوعي نه تنها كاربرد در مسائل مربوط به زبان شناسي، پردازش تصوير، رباتيكز دارند، بلكه درزمينه هاي نرم افزاري و طراحي سيستم هاي بهينه نيز راه يافته اند. طراحي يك نرم افزار خوب و نگهداري آن، يكي از دغدغه هاي اصلي برنامهنويسان است. نرم افزار خوب نرم افزاري است كه در برابر تغييرات انعطاف پذير و قابل استفاده ي مجدد باشد و همچنين قابليت نگهداري بالايي داشته باشد. متأسفانه دلايلي همچون هزينه بالا، كمبود وقت و سهل انگاري برنامهنويسان اغلب منجر به ايجاد ساختارهاي پيچيده و سخت در سيستم هاي نرم افزاري مي شود. وجود چنين ضدالگوهايي در سيستم هاي نرم افزاري منجر به عدم توانايي نگهداري آن سيستم ها در برابر تغييرات و درنهايت باعث از بين رفتن آن سيستم در بازه ي بلندمدت مي شود. به خاطر همين موضوع شناسايي درست و دقيق ضدالگوهاي نرم افزاري در سيستم ها جزو يكي از مهم ترين مباحث پژوهش در 01 سال اخير در حوزه ي هوش مصنوعي شده است كه نه تنها منجر به افزايش دقت شناسايي ضدالگوها شده بلكه به برنامه نويسان امكانات جديدي را براي تصحيح و بازسازي ضدالگوهاي موجود در سيستم مي دهد. در ايننن پننژوهش روش هنناي شناسننايي ضنندالگوهاي نننرم افننزاري بننا رويكننرد هننوش مصنننوعي مننرور و طبقه بندي شده اند و همچنين مزايا و معايب اين كارها موردبررسي قرارگرفته اند. هدف از اين پنژوهش نانان دادن نياز تحقيقات بياتر در اين زمينه و همچنين انگيزه دادن براي ارائه روش هاي هوش مصنوعي اي اسنت كه نه تنها باعث شناسايي ساده تر و دقيق تر ضدالگوهاي ننرم افنزاري شنوند بلكنه نگاشنت بهتنري از سناختار پيچيده ي كد ارائه دهند و هوشمندانه تر فرايند شناسايي را انجام دهند.

11/11/2019 12:00:00 AM

66216

1398/08/24