چکيده
عمليات حفاري فرآيندي پيچيده، زمان‌بر و پرهزينه است و در صنعت نفت و گاز، همواره يكي از مهم‌ترين بخش‌هاي مشكل‌ساز بوده است. مشكلات و دشواري‌هايي نظير فوران چاه نفت/گاز، بريده شدن رشته حفاري، گير لوله‌هاي حفاري، ريزش ديواره چاه و هرز روي سيال حفاري، در حين اجراي عمليات وجود دارد كه با واكنش سريع و صحيح نسبت به هر رخداد و يا پيش‌بيني آن، مي‌توان احتمال وقوع آن را كاهش داد. يكي از اصلي‌ترين اجزاي عمليات حفاري، سيال حفاري است. سيال حفاري به‌طور مستقيم و يا غيرمستقيم به مشكلات اشاره‌شده و راه‌حل آنها، مرتبط است.
از ديگر مواردي كه در انجام عمليات حفاري موفقيت‌آميز و ايمن، بسيار تأثيرگذار هستند و نقش مهمي ايفا مي‌كنند، عبارت‌اند از شناسايي سازندهاي گوناگون در عمق‌هاي متفاوت حين حفاري، تخمين اختلاف فشار سازندها، تخمين مقاومت فشاري تك‌محوري صخره‌هاي سازندها و نرخ نفوذ حفاري. اين فاكتورها به‌طور مداوم و پيوسته در حين عمليات حفاري اندازه‌گيري و پايش مي‌شوند.
امروزه كاربرد تكنيك‌هاي هوش مصنوعي و شبكه‌هاي عصبي، به‌طور گسترده‌اي در بخش‌هاي مختلف عمليات حفاري رواج پيداكرده است. در اين سمينار قصد داريم روش‌هاي هوش مصنوعي و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي كه جهت پايش و تخمين فاكتورهاي مذكور، پياده‌سازي شده‌اند، مورد بررسي قرار دهيم.
كليدواژه: هوش مصنوعي، شبكه‌هاي عصبي، سيال حفاري،هرز روي سيال حفاري، نرخ نفوذ حفاري (ROP).
