6707

بررسي الگوريتم هاي تعاملي يادگيري ماشين

1398

دكتر كنگاوري

يادگيري ماشين يكي از مباحث مطرح و بهروز، در علوم رايانه است كه بهسرعت در حال رشد و پيشرفت است. تعريف ميشود. هدف يادگيري ماشين توسعه » توليد مصنوعي دانش از تجربه « يادگيري ماشين بهصورت الگوريتمهايي است كه ميتوانند ياد بگيرند و در طول زمان بهبود يابند. اين الگوريتمها ميتوانند براي پيشبيني مدلها مورداستفاده قرار گيرند. بيشتر تحقيقات مربوط به الگوريتمهاي يادگيري ماشين، پيرامون الگوريتمهاي يادگيري ماشين سنتي صورت گرفته و بيانگر پيشرفتهاي چشمگيري است. روند يادگيري ماشين اغلب شامل تكرارهاي طولاني و پيچيده است و پردازش، اغلب با دادهي تهيهشده توسط يك متخصص، صورت ميگيرد. الگوريتمهايي كه ميتوانند با عاملها تعامل داشته باشند و رفتار آنها را از « يادگيري ماشين تعاملي بهصورت تعريف ميشوند كه اين عاملها ميتوانند انسان باشند. » اين طريق تعاملات بهينه سازند يادگيري ماشين تعاملي بهصورت الگوريتمهايي كه ميتوانند هم با عاملهاي محاسباتي و هم عاملهاي انساني در تعامل باشند و رفتار يادگيريشان را از طريق اين تعاملات بهينه سازند، تعريف ميشود. يادگيري ماشين تعاملي يك فرآيند تكرارشونده يادگيري است كه انسان را در حلقه ماشين يادگيرنده قرار ميدهد. يادگيري ماشين تعاملي براي محدوده دانش خود نياز به متخصص ندارد و اين امر، موجب قابلدسترستر بودن روشهاي يادگيري ماشين درروند يادگيري ميشود. يادگيري ماشين تعاملي كاربر را در فرآيند آموزش به سادهترين شكل دخالت ميدهد كه باعث افزايش سرعت يادگيري و كاهش ميزان خطا ميشود. يادگيري ماشين تعاملي زماني كه مجموعه دادهي كمي در اختيارداريم يا با دادههاي پيچيده و رويدادهاي كمياب مواجه هستيم و يادگيري ماشين سنتي قادر به پاسخگويي نيست مورداستفاده قرار ميگيرد.

11/11/2019 12:00:00 AM

66319

1398/08/29