6791

بررسي روش هاي حملات يادگيري ماشين در سخت افزار و نرم افزار

1398

دكتر شهريار برادران شكوهي

دكتر ستار ميرزا كوچكي

به عنوان يكي از شاخه‌هاي وسيع و پركاربرد هوش مصنوعي (artificial intelligence) يادگيري ماشين (Machine learning) به تنظيم و اكتشاف شيوه‌ها و الگوريتم‌هايي مي‌پردازد كه بر اساس آن‌ها رايانه‌ها و سامانه‌ها توانايي تعلٌم و يادگيري پيدا مي‌كنند. توانايي يادگيري ماشين در تكامل سريع براي شرايط پيچيده كمك كرده است به يك ابزار اساسي براي امنيت كامپيوتر تبديل شود و همين تطابق باعث آسيب پذيري سيستم مي شود به گونه اي كه مهاجم ها مي توانند از يادگيري ماشين به نفع خود بهره برداري كنند. ما روش هاي جديد يادگيري ماشين را براي شناسايي و تجزيه و تحليل حملات ارائه مي كنيم. توابع تكثيرناپذير فيزيكي (PUF) روشي جديد براي توليد امنيت در سيستم هاي سخت افزاري مي باشند. تكنيك هاي مختلفي جهت پياده سازي PUF براي تبديل مشخصات خاص يك مدار مجتمع به يك رشته باينري يكتا ارايه شده است. نشان خواهيم داد كه كه مهاجمان چگونه با استفاده از حملات سخت افزاري و نرم افزاري سيستم ها را مورد حمله قرار مي دهند. واژه‌هاي كليدي: يادگيري ماشين (machine learning)- حملات نرم افزاري – حملات سخت افزاري – توابع تكثير ناپذير فيزيكي(PUF)

11/20/2019 12:00:00 AM

66454

1398/10/02

بررسي روش هاي حملات يادگيري ماشين در سخت افزار و نرم افزار

Machine Learning Attacks on Hardware and Software