6802

بازشناسي سرطان پستان از طريق آناليز تصاوير هيستوپاتولوژي

1398

دكتر برادران شكوهي

يكي از سرطان¬هاي كه مرگ و ميري فراواني را به سبب وجود توده¬هاي مختلف دارد، سرطان سينه است كه عمده قربانيان آن بانوان هستند. مطالعات نشان مي¬دهند كه پيشگيري ازاين بيماري به دليل ناشناخته بودن عوامل آن تقريباً غيرممكن به نظرمي¬رسد. بنابراين شناسايي و تشخيص زود هنگام يكي از عوامل مهم و اساسي در درمان اين بيماري است. در ايران، سرطان سومين عامل مرگ و مير است و در بين سرطان¬ها، سرطان پستان شايع¬ترين سرطان در زنان ايراني به حساب مي¬آيد. در كشور و در ميان جمعيت زنان، اين سرطان رتبه نخست را داراست و يك پنجم مرگ و مير در ميان زنان مربوط به اين سرطان است. شمار مبتلايان به سرطان پستان در ايران نيز در حال افزايش بوده و نسبت به كشورهاي غربي، سن ابتلا به بيماري 10 سال كمتر است. وجود يك سيستم هوشمند كه دقت بالاي در تشخيص مكان توده سرطاني دارد، بسيار ضروري و لازم خواهد بود. معمولاً تشخيص اين سرطان از طريق نمونه برداري به كمك جراحي انجام مي¬شود كه در بين روش¬هاي موجود، از دقت بالاتري برخوردار است، با اين تفاوت كه اين شيوه، روشي تهاجمي، زمان بر و گران قيمت است. آنچه مشخص است اين سرطان جزء سرطان¬هاي است كه به ويژه در ميان زنان بسيار شايع و خطرناك مي¬باشد و سبب شده تا محققان و پزشكان متخصص به دنبال راهكارهاي شناسايي و مهار اين موج از سرطان باشند. از روش¬هاي مورد استفاده در اين زمينه استفاده از تكنيك¬هاي تشخيصي نظير ماموگرافي و تصاوير هيستوپاتولوژي از ناحيه سينه مي¬باشد. ماموگرافي به خودي خود داراي كنتراست پايين و ايجاد بافت¬هاي مشابه در حين تشكيل تصوير است و به همين دليل تا 30 درصد خطا براي پزشكان به همراه مي¬آورد. تصاوير هيستوپاتولوژي از جالب¬ترين و در عين حال موثرترين تصاويري است كه پزشك مي¬تواند با قطعيت بالاتري اظهار نظر نمايد، ليكن براي حجم بالايي از تصاوير، امكان تحليل پيچيده و زمان¬بر خواهد بود. در اين سمينار به تحليل تصاوير هيستوپاتولوژي پستان مي¬پردازيم و جنبه¬هاي مختلف تشخيص خودكاري بيماري محتمل را بررسي مي¬كنيم. واژه‌هاي كليدي: سرطان پستان، تصاوير ماموگرافي، تصاوير هيستوپاتولوژي، الگوريتم¬هاي تصميم-گيري، استخراج ويژگي و طبقه¬بندي.

11/20/2019 12:00:00 AM

66466

1398/09/28

بازشناسي سرطان پستان از طريق آناليز تصاوير هيستوپاتولوژي

Breast cancer detection and classification based on histopatolgy image processing