6871

بررسي روش هاي بهينه سازي شبكه حسگر بي سيم در سامانه هاي هوشمند انرژي

98-99

دكتر محمد حسين كهائي

چكيده امروزه با رشد روزافزون شبكه‌ي حسگر بي‌سيم، زيرساخت‌هاي جوامع به سمت هوشمندسازي به خصوص هوشمندسازي سيستم‌هاي توزيع انرژي پيش مي‌رود. لذا كشورها در حال رقابت در حوزه هوشمندسازي جوامع براي دستيابي به انرژي بيشتر هستند. هرچند كه شبكه هوشمند انرژي از به‌كارگيري فن‌آوري‌هاي مخابراتي در سيستم‌هاي انرژي حاصل مي‌شود و بهره‌مندي از تكنولوژي‌هاي مخابراتي باعث ذخيره‌سازي انرژي زيادي مي‌شود، اما از ديدگاه مخابراتي مهجور مانده است. يكي از چالش‌هاي اساسي مخابراتي شبكه ميزان موفقيت در پذيرش حامل‌هاي انرژي توسط گره‌ي گيرنده است. از آنجايي كه پذيرش حامل به تلفات مسير وابسته است، ضمن تخمين پارامترهاي مدل تلفات مسير به تحليل آن‌ها براي دستيابي به بيشترين نرخ پذيرش داده پرداخته خواهد شد. سپس دستيابي به حداكثر نرخ پذيرش، از ديدگاه سطح انرژي و اندازه حامل و افزايش طول عمر شبكه تخمين زده خواهد شد. انتخاب لينك با نرخ پذيرش بيشتر كه جزء مسائل روز شبكه‌هاي هوشمند است، سبب شد تا به تخمين معيارهاي كيفيت لينك پرداخته شود. به دليل ويژگي‌هاي پويا و تصادفي شبكه، استفاده از الگوريتم‌هاي شبكه عصبي موجك و يادگيري عميق براي تخمين كيفيت لينك پيشنهاد گرديده است. واژه‌هاي كليدي: شبكه‌ي هوشمند انرژي، بهينه‌سازي انرژي، تخمين نرخ پذيرش داده، شبكه عصبي موجك، يادگيري عميق. چكيده امروزه با رشد روزافزون شبكه‌ي حسگر بي‌سيم، زيرساخت‌هاي جوامع به سمت هوشمندسازي به خصوص هوشمندسازي سيستم‌هاي توزيع انرژي پيش مي‌رود. لذا كشورها در حال رقابت در حوزه هوشمندسازي جوامع براي دستيابي به انرژي بيشتر هستند. هرچند كه شبكه هوشمند انرژي از به‌كارگيري فن‌آوري‌هاي مخابراتي در سيستم‌هاي انرژي حاصل مي‌شود و بهره‌مندي از تكنولوژي‌هاي مخابراتي باعث ذخيره‌سازي انرژي زيادي مي‌شود، اما از ديدگاه مخابراتي مهجور مانده است. يكي از چالش‌هاي اساسي مخابراتي شبكه ميزان موفقيت در پذيرش حامل‌هاي انرژي توسط گره‌ي گيرنده است. از آنجايي كه پذيرش حامل به تلفات مسير وابسته است، ضمن تخمين پارامترهاي مدل تلفات مسير به تحليل آن‌ها براي دستيابي به بيشترين نرخ پذيرش داده پرداخته خواهد شد. سپس دستيابي به حداكثر نرخ پذيرش، از ديدگاه سطح انرژي و اندازه حامل و افزايش طول عمر شبكه تخمين زده خواهد شد. انتخاب لينك با نرخ پذيرش بيشتر كه جزء مسائل روز شبكه‌هاي هوشمند است، سبب شد تا به تخمين معيارهاي كيفيت لينك پرداخته شود. به دليل ويژگي‌هاي پويا و تصادفي شبكه، استفاده از الگوريتم‌هاي شبكه عصبي موجك و يادگيري عميق براي تخمين كيفيت لينك پيشنهاد گرديده است. واژه‌هاي كليدي: شبكه‌ي هوشمند انرژي، بهينه‌سازي انرژي، تخمين نرخ پذيرش داده، شبكه عصبي موجك، يادگيري عميق.

11/20/2019 12:00:00 AM

66581

1398/09/30

بررسي روش هاي بهينه سازي شبكه حسگر بي سيم در سامانه هاي هوشمند انرژي