6947

مطالعه روش‌ها و مدل‌هاي مطرح در شناسايي و پيش بيني امراض انساني مبتني بر داده كاوي با تاكيد بر تحليل سيگنال‌هاي ECG

1397

دكتر محمد فتحيان

دكتر رسول نورالسنا

پايگاه‌ داده‌‌ها در حوزه سلامت حاوي ميزان وسيعي از داده‌هاي باليني است كه كشف ارتباطات و الگوها در آن مي‌تواند به دانش جديد پزشكي بيانجامد. امروزه با‌توجه به ظهور نظام‌هاي اطلاعات يكپارچه و رشد فن‌آوري اطلاعات، اين مهم بيش از پيش نمايان شده است. داده كاوي از جمله پيشرفت‌هاي فن‌آوري در راستاي مديريت داده‌ها است و استفاده گسترده از سيستم‌هاي اطلاعاتي و پايگاه‌هاي داده، ادغام آن را با شيوه‌هاي سنتي به يك الزام تبديل كرده است. امروزه استفاده از علوم داده و روش‌هاي داده‌كاوي به عنوان يكي از پركاربردترين روش‌هاي مورد استفاده در تجزيه و نحليل داده‌ها و استخراج دانش مطرح است. سيگنال الكتروكارديوگرام (ECG)اساسا مربوط به فعاليت الكتريكي قلب است. در ادبيات، سيگنال ECG براي اهداف مختلف مانند اندازه گيري ضربان قلب، بررسي ريتم ضربان قلب، تشخيص اختلالات قلبي، شناخت احساسات و شناسايي بيومتريك مورد استفاده قرار گرفته است. تجزيه و تحليل ECG (بسته به نوع روش) مي‌تواند شامل چندين مرحله، مانند پيش پردازش، استخراج ويژگي، انتخاب ويژگي، تبديل ويژگي و طبقه‌بندي باشد. انجام هر مرحله براي تجزيه و تحليل مرتبط بسيار مهم است. علاوه بر اين، معيارهاي اندازه‌گيري موفقيت روش و ساختار مناسب پايگاه داده سيگنال ECG نقش مهمي در تحليل دارد. در اين مطالعه، ادبيات مربوط به داده كاوي و چگونگي استفاده از آن در تحليل سيگنال‌هاي ECG مورد بررس قرار گرفته است. تجزيه و تحليل ECG، عمدتا از دهه گذشته، به طور جامع بر اساس تمام جنبه‌هاي اصلي ذكر شده در بالا بررسي شده است. هر گام تجزيه و تحليل ECG به طور خلاصه شرح داده شده و مطالعات مربوطه ارائه شده است. شكاف هاي تحقيقاتي به منظور مطالعات آينده بررسي شده است.

12/18/2018 12:00:00 AM

1398/10/26

الكتروكارديوگرام، داده كاوي، بانك اطلاعاتي

Electrocardiogram-Data mining-Database