چکيده
چكيده:
در چند دهه اخير تلاش براي بكارگيري معماريِ محاسبات مغز انسان در كامپيوترهاي موجود به جاي معماري كنوني
يعني معماري نئومان، در دستوركار بسياري از شركتهاي بزرگ همچنون اينتل و IBM و بسياري از آزمايشگاه تحقيقاتي
قرار گرفته است. به طور كلي علم شبكههاي عصبي مصنوعي را به سه نسل تقسيم بندي ميكنند. در اين سمينار نسل
سوم شبكههاي عصبي مصنوعي مورد بررسي قرار ميگيرد كه وظايف نورون را به 9 بخش محاسباتي تقسيم ميكنند:
جمع كردن ورودي، ادغام سازي وروديها در بستر زمان و يك ولتاژ آستانه. رفتار نورون نسل سوم با يكسري معادلات
مرتبه اول مدل ميشود. در چند دهه اخير، جامعهاي از محققان به تقريب رفتارهاي نورون با ارائه معادلات مرتبه اولي
كه بدست ميآورند، ميپردازند كه صحت و دقت اين معادلات در نمايش رفتار نورون، به ازاي وروديهاي مشخص،
معيار دسته بندي اين مدلهاست. جامعه ديگري از محققان هم به پيادهسازي مداري اين معادلات ميپردازند كه به سه
دسته مدارات آنالوگ، ديجيتال و تركيب اين دو تقسيم بندي ميشوند. در نهايت جامعهاي با بكارگيري اين مدارات و
مدلها به ارائه پردازندههاي نوروني ميپردازند. در اين سمينار انواع مدلها و تعدادي از آنها مورد بررسي قرار ميگيرد؛
سپس انواع مدارات و پارامترهاي ارزيابي آنها مورد بررسي قرار خواهد گرفت.
واژههاي كليدي: اسپايك، ولتاژ آستانه، ولتاژ بدنه، نورون، سيناپس
