7164

كاربرد تكنيك ها و الگوريتم هاي با نظارت در داده كاوي با تاكيد بر پيش بيني عملكرد ورزشكاران

1396-1398

دكتر رسول نورالسنا

دكتر روزبه قوسي

ورزش علاوه بر يك سرگرمي، به كسب‌وكاري با گردش مالي بالا تبديل شده است كه طرفداران زيادي را نيز جذب مي كند. در دنياي كنوني، ورزش اطلاعات آماري قابل توجهي در مورد هر بازيكن، تيم، بازي‌ها و فصل‌هاي رقابتي توليد مي‌كند كه با بالا رفتن حجم اين داده‌ها،تحليل، بررسي و نتيجه‌گيري از آن‌ها با استفاده از روش هاي كلاسيك آماري امكان پذير نيست. علم داده در حال حاضر يكي از موضوعات مورد علاقه پژوهشگران است كه در زمينه هايي مانند سلامت ، مالي، مديريت ارتباط با مشتريان، بانكداري و حتي صنايع هوايي به‌كار گرفته شده است. علوم ورزشي سنتي معتقد بودند كه علم توسط متخصصان، مربي، مديران تيم، و ساير عوامل دخيل بر عملكرد ورزشكاران و تيم‌ها بررسي مي‌شود. با اين حال، سازمان‌هاي ورزشي به تازگي ارزش و اهميت دانش فراوان موجود در داده‌هاي خود را دريافته‌اند و به دنبال استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي در علم ورزش هستند. تجزيه، تحليل و استخراج اطلاعات از اين مقادير عظيم داده‌ها نقش بزرگي در ترويج رويدادهاي ورزشي ايفا مي‌كند. با استفاده از كلان داده‌ها در تحليل مسابقات و رويداد هاي ورزشي، انواع اطلاعات فني و تاكتيكي ورزشكاران مي‌توانند به اطلاعات مفيد و قابل استفاده توسط مربيان و ساير مسئولان ورزشي تبديل شوند. استخراج داده‌هاي ورزشي به مربيان و مديران در پيش‌بيني نتايج مسابقات، ارزيابي عملكرد بازيكنان، پيش‌بيني احتمال آسيب‌ به بازيكنان، شناسايي استعدادهاي ورزشي و ارزيابي استراتژي بازي‌ها كمك مي‌كند. در اين تحقيق، ضمن مروري بر مفاهيم اصلي داده كاوي، به بررسي روش‌هاي استفاده و تحليل داده‌هاي ورزشي پرداخته مي‌شود. هدف اين است كه كاربرد داده‌كاوي در تحليل و پيش‌بيني عملكرد ورزشكاران را مورد بررسي قرار داده، و جهت شناسايي نيازهاي بررسي عملكرد ورزشكاران پيشنهادهايي ارائه شوند. نتايج اين تحقيق به شناسايي فرصت‌هاي تحقيقاتي در ميان مطالعات انجام شده تا به حال در اين حوزه مي‌پردازد و به متخصصان علوم داده و ورزش كمك خواهد كرد تا به طور موثري در اين موضوع همكاري كنند.

2/29/2020 12:00:00 AM

67556

1399/01/30

داده كاوي , تحليل عملكرد , پيش بيني ورزشي

An overview of supervised methods and techniques of Data Mining