چکيده
با توجه به اهميت برآورد رطوبت خاك در مباحث هيدرولوژي، هواشناسي، كشاورزي و پيش بيني سيلاب و ديگر موراد ضروري، تحقيقات مختلفي در زمينه برآورد رطوبت خاك با استفاده از سنجش از دور صورت گرفته است در اين ميان با توجه به پيشرفت¬هاي اخيري كه در زمينه سنجش از دوري راداري اتفاق افتاده است، اقبال بيشتري به منظور برآورد رطوبت خاك با استفاده از تصاوير ماهواره اي راداري شده است. مدل¬هاي مختلفي به منظور برآورد رطوبت خاك در زمين¬هاي باير و داراي پوشش گياهي با استفاده از تصاوير راداري ارائه گرديده است، در زمين¬هاي باير و بدون پوشش گياهي مدل¬هاي فيزيكي، نيمه تجربي و تجربي ارائه شده اند كه مي¬توانند ارتباط بين رطوبت خاك و ويژگي¬هاي داده¬هاي راداري را برقرار كنند. در زمين¬هاي داراي پوشش گياهي با توجه به تاثير پوشش گياهي بر برآورد رطوبت خاك بايد تاثير پوشش گياهي در برآورد رطوبت خاك لحاظ گردد از اين رو برخي روش¬ها مثل شبكه عصبي مصنوعي، روش¬هاي water cloud و روش¬هاي Change detection به منظور برآورد رطوبت خاك ارائه شده اند. برآورد رطوبت خاك با استفاده از روش¬هاي تجزيه از جمله روش¬هايي است كه اخيرا مورد توجه قرار گرفته است. روش¬هاي تجزيه كه پيشتر به منظور اهداف طبقه بندي مورد استفاده قرار مي¬گرفت؛ مي¬توانند مكانيسم¬هاي پراكنش¬ها را تشخيص داده و ويژگي¬هاي سطحي خاك را محاسبه كنند. با توجه به اينكه الگوريتم¬هاي تجزيه عموما بر روي تصاوير تمام پلاريمتريك انجام شده از اين رو تحقيقاتي در زمينه برآورد رطوبت خاك با استفاده از الگوريتم معمولي تجزيه داده¬هاي تمام پلاريمتريك مثل روش¬هاي تجزيه Freeman dorden،Yamaguchi, Vanzi انجام شده است كه مي¬توانند رطوبت خاك را محاسبه كنند
