چکيده
با توجه به افزايش روزافزون قطعات موسيقي، در سال‌هاي اخير پژوهش‌هاي متعددي براي دسته‌بندي اين قطعات صورت گرفته‌است. يكي از دسته‌بندي‌هايي كه همواره مورد توجه محققان بوده، دسته‌بندي موسيقي بر اساس سبك آن است.
سبك موسيقي نوعي دسته‌بندي توصيفي براي قطعات موسيقي است كه بر اساس ويژگي‌هايي همچون ضرب‌آهنگ، ادوات ايجاد كننده و محتوي موسيقي بستگي دارد.
امروزه بسياري از مخاطبان موسيقي در سراسر جهان براساس سبك به انتخاب موسيقي مورد نظر خود مي‌پردازند و سرويس‌هاي پخش كننده موسيقي در تلاش هستند تا با بهينه كردن دسته‌بندي‌هاي خود بر اساس سبك، مخاطبان بيشتري را جلب كنند. اين عوامل باعث توجه عده‌اي از پژوهشگران به اين حوزه از پردازش صوت در سال‌هاي اخير شده است. با گسترش تكنيك‌هاي دسته‌بندي آماري و ظهور روش‌هاي نوين هوش مصنوعي از جمله شبكه‌ها عصبي مصنوعي و استفاده از تكنيك يادگيري عميق محققان سعي دارند تا فرآيند‌هاي بازيابي موسيقي براساس سبك را بهبود ببخشند.
در اين گزارش تلاش شده تا مروري بر روش‌هاي اجرا شده جهت انجام اين فرآيند در موسيقي غربي و ايراني و معرفي برخي پايگاه داده‌هاي اين موضوع پرداخته شود.
