7511

كاربرد هوش مصنوعي در عيب يابي و پيشبيني عمر باقيمانده ماشين آلات دوار

1395-96

دكتر محمد رياحي

با پيشرفت صنايع مختلف كاهش هزينه هاي توليد كه بخش عمده آن مربوط به هزينه هاي تعمير و نگهداري ماشين آلات مي باشد ، مورد توجه قرار گرفته است.اساسي ترين راهكار كاهش اين هزينه ها كشف عيب قبل از بحراني شدن آن بدون نياز به توقف خط توليد به وسيله تكنيك هاي پايش وضعيت مي باشد. در بحث پايش از جديدترين مباحث مطرح شده مربوط به پيشبيني وضعيت آينده و تخمين عمر باقيمانده ماشين آلات توجهات بسيار زيادي را به خود جلب كرده است.پيشبيني عمر ماشين آلات با وجود شرايط كاري متفاوت و رفتار منحصر به فرد هر ماشين پيچيدگي هاي خاص خود را دارد و استفاده از هوش مصنوعي مي تواند در اين راستا كمك شاياني به مهندسين عرضه كند. امروزه تكنيك هاي بسياري در بهينه سازي عمليات هاي پايش وضعيت و با هدف كم كردن خطا و كاهش فاكتورهاي انساني و اتوماتيك سازي اين فرايند ها استفاده مي شوند.استفاده از شبكه عصبي مصنوعي ، منطق فازي ، الگوريتم ژنتيك ، بردار ماشين پشتيباني و ... با اين اهداف بسيار گسترده تر شده اند. در اين بين شبكه عصبي مجازي كه سعي در شبيه سازي عملكرد سيستم عضبي مغز انسان دارد با وجود قابليت ها و انعطاف پذيري بالا كاربرد هاي وسيعي در مهندسي و به ويژه بحث نگاهداشت پيدا كرده است. در اين سمينار ابتدا به تعريف پايش وضعيت ، نگاهي كلي به انواع تكنيك هاي نگاهداشت و معرفي روش هاي پايش و انواع متد هاي هوش مصنوعي مي پردازيم .سپس در فصل دوم به مرور پژوهش هاي انجام شده در راستاي استفاده از هوش مصنوعي در بحث نگاهداشت و عيب يابي و پيشبيني عمر ماشين آلات دوار مي پردازيم.

12/12/2017 12:00:00 AM

68689

1399/07/02

applications of artificial intelligence on diagnostics and prognostics of rotating machines