7528

داده‌كاوي عوامل موثر بر شدت تصادفات جاده‌اي با استفاده از يادگيري ماشين

1399

دكتر برات مجردي

تصادفات رانندگي به خاطر خسارت‌هاي فراوان جاني، روحي، اقتصادي و... از‌جمله از دست رفتن نيروي انساني و خسارت به زيرساخت‌ها مورد توجه زيادي در عرصه پژوهش‌هاي آكادميك قرار گرفته اند. در اين ميان، تحليل عوامل و پيش‌بيني شدت تصادفات به خاطر اهميت زياد آن در پيش‌گيري از وقوع و كاهش هزينه‌هاي مستقيم و غيرمستقيم تصادفات سهم چشم‌گيري داشته‌اند. اين مهم در گذشته با روش‌هاي آماري مورد مطالعه قرار مي‌گرفت اما امروزه امكان ثبت بانك‌هاي داده‌اي گسترده و آمدن ماشين‌هاي محاسباتي قوي، بر اين حيطه از علم نيز تاثير گذاشته است و بيش‌تر تمايل تحقيقات جديدتر به استفاده از روش‌هاي هوشمند مبتني بر هوش مصنوعي است. در كنار مزاياي فراوان اين روش‌ها به علت نابالانس بودن ذاتي داده‌هاي تصادفات، اين روش‌ها در پيش‌بيني كلاس جرحي و فوتي بر خلاف كلاس خسارتي دقت راضي كننده‌اي نداشته اند. از اين رو در پژوهش پيش‌رو به معرفي مفاهيم يادگيري ماشين و برخي از مدل‌هاي مشهور آن كه براي پيش‌بيني شدت تصادفات استفاده شده‌اند، مي‌پردازيم.

9/16/2020 12:00:00 AM

68745

1399/06/26

Data mining to identify the factors affecting the severity of traffic accidents by machine learning