-
شماره ركورد
7532
-
عنوان
تكنيك هاي داده كاوي براي سيستم هاي ناوبري داخلي در اينترنت اشياء
-
سال تحصيل
97-98
-
استاد راهنما
دكتر حسين غفاريان
-
استاد مشاور
دكتر احمد فراهي
-
چکيده
اينترنت اشياء تبديل به يك بخش اساسي زندگي روزمره شده است، و بسياري از سناريوهاي مبتني بر IoT
در آينده شهرهاي مدرن از موقعيت هاي داخلي كوچك تا محيط هاي بزرگ در فضاي باز ديده مي شود. در
اين دوران، ناوبري همچنان يك عنصر حياتي در محيط هاي بيروني و داخلي است و در هر دو مورد، راه حل
هاي بسياري ارائه شده است. از سوي ديگر، اشياي هوشمند اخير مقدار قابل توجهي از داده هاي گوناگوني
را توليد كرده اند كه نياز به راه حل هاي پيشرررفته داده كاوي براي از عهده بر آمدن آنها هسررت. اين مقاله،
بررسي دقيق مطالعات قبلي در مورد استفاده از تكنيك هاي داده كاوي در سيستم هاي ناوبري داخلي براي
سناريوهاي IoT را ارائه مي كند. قصد ما اين است كه بفهميم چه گونه هايي از مشكلات ناوبري در سناريو
هاي مختلف IoT وجود دارد با تمركز بر محيط هاي داخلي، و بعد از آن ما بررسررري مي كنيم كه چگونه راه
حل هاي داده كاوي مي تواند راه حل هايي براي اين چالش ها ارائه دهد.
-
نام دانشجو
توحيد ال اقا
-
تاريخ ارائه
6/22/2019 12:00:00 AM
-
متن كامل
68749
-
پديد آورنده
توحيد آل آقا
-
تاريخ ورود اطلاعات
1399/07/05
-
عنوان به انگليسي
Indoor navigation systems based on data mining techniques in internet of things: a survey
-
لينک به اين مدرک :