7575

روش هاي فراگيري ماشين براي پايش سلامت سازه ها

1395

دكتر غلامرضا قدرتي اميري

دكتر احسان درويشان

با توجه به نقش مهم مسائل اقتصادي در دنياي امروز و ضرورت پيشگيري از خرابي‌هاي ناگهاني در سازه‌ها كه منجر به خسارات جاني و مالي زيادي مي‌شود، علم پايش سلامت سازه‌ها به نقطه عطف بزرگي در جريان تكامل خود رسيده است. يكي از شاخه‌هاي مطرح در اين علم، روش‌هاي مبتني بر پردازش سيگنال مي‌باشد.علاوه بر اين روش‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي امروزه با اقبال بسيار گسترده‌اي مواجه شده است. روش‌هاي متداولِ پايش سلامت سازه‌ها در اين حوزه، اكثراً از مرحله پيش‌پردازش و پردازش سيگنال بهره مي‌برند كه منجر به بالا رفتن حجم محاسبات و پايين آمدن سرعت پيش‌بيني مي‌شود. ضمن اينكه در اكثر اين روش‌ها تعداد سنسورها در سيستم پايش سلامت سازه، ثابت در نظر گرفته مي‌شود. روش هاي يادگيري ماشين مي‌تواند اين نواقص را جبران كند و به خوبي در تشخيص بهينه خرابي سازه ها علم پايش سلامت سازه ها را ياري رساند.

2/9/2020 12:00:00 AM

68809

1399/06/31

Machine Learning Methods in Structural Health Monitoring