7614

معرفي روش هاي توسعه مدل لوجيت براي تحليل داده هاي همبسته در مهندسي حمل و نقل

دكتر علي توكلي كاشاني

مدل نمايشي ساده از جهان واقعي است كه بر جنبه هاي خاصي كه از ديدگاه تحليل¬گر اهميت دارد تاكيد مي كند. مدل سازي از ديرباز ابزاري براي پيش بيني بوده است. از طرفي در حمل ونقل همواره با مسائلي مواجه هستيم كه متغير پاسخ به صورت گزينه، تصميم يا انتخاب بوده كه به تعدادي از متغيرهاي توضيحي ديگر وابسته است. در اين گونه موارد از مدل هاي انتخاب گسسته كه قابليت زيادي در مدل سازي رفتار انساني دارند استفاده مي شود. ازجمله ي اين موارد مي توان به بحث آناليز شدت جراحت در تصادفات رانندگي كه متغير پاسخ به صورت گزينه اي )به عنوان جراحت يا عدم جراحت راننده(است؛ اشاره كرد. موضوع تفكيك سفر در مدل هاي چهار مرحله اي برآورد تقاضا كه متغير پاسخ به صورت انتخاب مد حمل ونقلي )مثلاً تاكسي، مترو، اتوبوس و...( نيز از ديگر نمو نه هاي قابل ذكر است. GEE ها دسته¬اي از مدل¬ها هستند كه اغلب از داده¬هايي استفاده مي¬كنند كه متغير پاسخ¬شان همبسته است. مدل¬هاي GEE مي¬توانند براي همبستگي خروجي¬هاي دسته¬اي يا پيوسته بكار روند.

2/3/2020 12:00:00 AM

68866

1399/06/25

Introducing logit model development methods for correlated data analysis in transportation engineering