چکيده
داده كاوي در اينترنت اشيا جز موضوعاتي است كه درسال هاي اخير بسيار به آن پرداخته شده است. داده كاوي، فرايند مرتب كردن داده بزرگ براي تشخيص الگوها و روابط براي حل مسائل موجود به واسطه تجزيه وتحليل داده است. روش هاي داده كاوي در كشف الگوها و استفاده از آنها براي پيش بيني روندهاي آينده يا احتمال وقوع اتفاقات كاربرد دارند. عموما داده كاوي بر داده هاي ساخناريافته اعمال مي شود.
داده¬كاوي اينترنت اشيا درحوزه سلامت نيز مورد توجه قرار گرفته است. پردازش حجم بزرگ داده هاي توليدشده در حوزه سلامت با استفاده از روش‌هاي قديمي غير ممكن است، چراكه اين داده ها پيچيده و حجيم هستند. داده كاوي متدلوژي و تكنولوژي لازم براي موسسات بهداشت ودرمان را به منظور سنجش تاثير روش هاي درماني، نجات جان بيماران با داروهاي پيش‌بين، مديريت مراقبت هاي پزشكي درشرايط سخت و رديابي سواستفاده و جعل و اتلاف سرمايه را فراهم ميكند.
در اين تحقيق مروري بر آخرين تكنيك هاي داده كاوي براي تشخيص و پيشبيني بيماري هاي مختلف انجام شده است. هدف از اين مطالعه شناسايي مناسب ترين الگوريتم هاي داده كاوي مورد استفاده در حوزه سلامت و با استفاده از داده هاي پزشكي است.
الگوريتم هاي درخت تصميم گيري، ماشين بردار پشتيبان، شبكه هاي عصبي مصنوعي و مدل پرسپترون چند لايه آنها، Naive Bayes، قوانين فازي مشخص شده اند. تجزيه وتحليل ها نشان مي دهد كه نامگذاري يك الگوريتم داده كاوي به عنوان مناسب ترين روش براي تشخيص و يا پيشبيني بيماري ها بسيار دشوار است. بعضي اوقات بعضي از الگوريتم ها عملكرد بهتري نسبت به سايرين دارند، اما مواردي وجود دارد كه تركيبي از بهترين خصوصيات برخي از الگوريتم ها در كنار هم نتيجه مؤثرتري دارد.
