7637

بررسي استفاده تجاري از هوش مصنوعي در فرآيند جداسازي مبتني بر تقطير

1398

دكتر نورالله كثيري

دكتر جواد ايوك‌پور

در ساليان اخير اهميت استفاده شبكه عصبي مصنوعي در مدلسازي، بهينه‌سازي و كنترل فرآيندهاي صنعتي مرتبط با مهندسي شيمي از جمله فرآيندهاي جداسازي مانند تقطير دوچندان شده‌است. علت اصلي استفاده از شبكه عصبي براي توصيف چنين فرآيندهايي رفتار غيرخطي و پيچيده آن‌ها مي‌باشد كه مدلسازي، بهينه‌سازي و كنترل آن‌ها را به مراتب سخت‌تر مي‌كند. از ديگر مزيت‌هاي استفاده از شبكه عصبي دقت بالاي آن با وجود نياز كم‌تر به متغير‌ها نسبت به ساير روش‌هاست. با توجه به مسائلي از قبيل گرمايش جهاني، كمبود منابع انرژي و از طرفي پرمصرف بودن اين قبيل فرآيندها از لحاظ انرژي، ديدگاه محيط زيستي نيز در اين موضوع دخيل مي‌شود. هدف از بررسي اين مطالعه در گام اول، آشنايي با مفهوم شبكه عصبي و انواع پركاربرد آن و هم‌چنين نحوه ساختار آن است. در ادامه سعي بر اين بوده كه كاربردهاي آن در صنعت به خصوص صنايع نفتي و پتروشيميايي مورد مطالعه قرار گرفته و دسته‌بندي‌‌هايي براي انتقال راحت‌تر مفاهيم به ذهن مخاطب صورت بگيرد. در ابتداي هر بخش توضيحي مختصر درباره هر فرآيند داده شده تا مخاطب با آشنايي مقدماتي ادامه مطالعه را به آساني درك كند. درك مناسب از مجموعه مطالعات انجام شده موجب زمينه‌سازي تفكر درباره برخي از خلاء‌هاي تحقيقاتي موجود مي‌گردد. با توجه به نتايج بدست آمده كه همگي آن‌ها حاكي از دقت بالاي مدل‌هاي مبتني بر شبكه عصبي است مي‌توان بيان كرد كه از اين‌گونه مدل‌ها مي‌توان براي ارائه رفتار ديناميك يك سيستم تقطيري استفاده كرد. مزيت آن در صنعت به خصوص در فرآيندهاي بهينه‌سازي و كنترل مشهود است بدين صورت كه ديگر براي پيدا كردن شرايط بهينه عملياتي و يا تنظيم متغير‌هاي كنترلي نياز به بهره‌برداري‌هاي پي‌درپي از واحد نيست و به كمك شبكه عصبي مي‌توان به‌راحتي آن‌ها را بدست آورد. هم‌چنين تأثير بسزايي در فرآيند تصميم‌گيري مهندسين فرآيند در واحد‌هاي عملياتي خواهد داشت و مي‌تواند به عنوان ابزاري براي راهنمايي آن‌ها بكار رود.

10/13/2020 12:00:00 AM

68941

1399/07/28

Investigating the commercial use of artificial intelligence in a distillation-based separation process