چکيده
در طول دو دهه اخير تلاش هاي فراواني در زمينه گسترش روش هاي قابل اعتماد براي پايش سلامت
سازه ها، از جمله زيرساخت هاي مهم عمراني، صورت گرفته است. سيستم هاي پايش سلامت سازه براي
بررسي وضعيت سلامت سيستم سازه اي، از داده هاي به دست آمده از آن استفاده مي كنند. پيشرفت سريع
حسگرها و تكنولوژي هاي جمع آوري داده در سال هاي اخير، سبب دسترسي آسان به انواع مختلف داده در
حجم زياد شده است. با اين حال، نحوه تركيب اين داده ها و تصميم گيري بهتر و دقيق تر بر اساس آن ها
همچنان به عنوان يك چالش مطرح است. در اين پژوهش، پس از بررسي مفاهيم پايش سلامت سازه و
روش هاي مختلف آن به طور مختصر، به بررسي مفاهيم و رويكردهاي پركاربرد تركيب داده در اين حوزه به
همراه كاربردهاي آنان خواهيم پرداخت. در آخر، مفاهيم يادگيري ماشين و يادگيري عميق، به عنوان
پركاربردترين رويكردهاي تركيب داده در سال هاي اخير، مورد بررسي قرار خواهد گرفت.
