7753

مطالعه و بررسي پيرامون كاربرد هوش مصنوعي در بهينه سازي توليد مخازن هيدروكربوري

1399

دكتر محمدتقي صادقي

يادگيري ماشين و هوش مصنوعي با استفاده از توان محاسباتي بالا و ارائه مدل‌هاي كم‌هزينه براي بهينه‌سازي عملكرد سيستم‌ها، انقلابي بزرگ در صنعت نفت ايجاد كرده است. هوش مصنوعي به توليدكنندگان نفت و گاز كمك مي‌كند تا نحوه تغيير توليد نفت در طول زمان را بررسي نمايند و موجب كاهش هزينه محاسبات و تسهيل فرآيندهاي سطح‌الارضي شود. امروزه روشهاي هوش مصنوعي (AI) براي انجام و تقويت بهينه سازي توليد در مخازن هيدروكربوري استفاده مي شود. از جمله روش هاي درگير در اين كار الگوريتم هاي ژنتيكي (GA) و شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) است. روش هوش مصنوعي و الگوريتم‌هاي مختلف آن در زمينه پيش‌بيني عملكرد، خرابي و فرسايش تجهيزات سرچاهي كاربرد موثري داشته و سبب كاهش هزينه‌ها شده است. همچنين هوش مصنوعي در عمليات فرازآوري با گاز، مدل‌هايي را ارائه داده كه با پيش‌بيني نرخ و عمق بهينه تزريق گاز سبب سودآوري بيشتر مي‌شود.بهينه سازي شامل يافتن مقادير ورودي مناسب براي ويژگي هاي مشخص يك مدل ، كه در ارتباط با نحوه عملكرد چاه هاي موجود در مخزن نفت است، مي باشد. بهينه سازي توليد به عنوان روشي براي افزايش بهره دهي چاه ها و دستيابي به حداكثر پتانسيل عملياتي توليد چاه هاي يك ميدان از طريق كاهش افت فشارهاي مسير توليد و يا به كارگيري روش هاي فرازآوري مصنوعي، ازجمله شيوه هاي تثبيت و يا افزايش توليد ميادين نفتي است كه معمولاً در ابتداي دوره كاهش توليد ميدان و در زمان كاهش فشار جرياني چاه ها به كار گرفته مي شود. تشخيص درست و به موقع تاكتيك ها و استراتژي ها مي تواند بهينه سازي توليدرا تضمين كند.تمركز اين مطالعه در استفاده از روش هاي AI براي مقابله با چالش هاي مربوط به بهينه سازي توليد مخازن هيدروكربوري است.

10/13/2020 12:00:00 AM

69075

1399/08/10