• شماره ركورد
    7765
  • عنوان
    تحليل و پيش بيني تصادفات با استفاده از روش هاي داده كاوي و ارائه راهكارهاي ايمني
  • سال تحصيل
    1397
  • استاد راهنما
    دكتر محمود عامري
  • چکيده
    تصادفات رانندگي در اثر كنار هم قرار گرفتن عواملي به وجود مي‌آيد كه تلفات و صدماتي را به دنبال دارند. در بروز چنين حوادثي همواره سه عامل انسان، وسيله نقليه و محيط نقش اساسي دارند. در اين پژوهش ابتدا به بررسي تأثير عوامل سه¬گانه انسان، وسيله نقليه و محيط بر تصادفات پرداخته شد. در ادامه روش¬هاي مختلف داده¬كاوي براي تحليل و پيشبيني و مدلسازي تصادفات رانندگي مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه هر يك از متدها با توجه به رويكردشان، از ديدگاه متفاوتي نسبت به هم به بررسي تصادفات پرداخته‌اند و نتايج متفاوتي را به همراه داشته‌اند. لذا با در نظر گرفتن اين متدها در كنار هم و مقايسه دقت آن¬ها مي‌توان بهترين اقدامات را در خصوص افزايش ايمني معابر شهري يا روستايي پيشنهاد داد. اهميت پيش¬بيني تصادفات به علت تاثير آن در كاهش تلفات، جراحات، خسارات مالي و تأخير ناشي از بروز تصادفات مي¬باشد كه به¬عنوان هزينه¬هاي مستقيم تصادفات شناخته مي¬شوند. اين هزينه¬ها از يك سو و هزينه¬هاي غير مستقيم تصادفات از قبيل از دست رفتن نيروي كار در جامعه و پيامدهاي اقتصادي و رواني ناشي از تلفات از سوي ديگر، باعث شده كه تحقيقاتي در زمينه پيش¬بيني شدت تصادفات رانندگي و آناليز فاكتورهاي موثر بر شدت تصادفات انجام گيرد. درنهايت به ارائه راهكارهاي ايمني جهت كاهش تصادفات پرداخته شد. ارائه راهكارهاي ايمني مي‌تواند سرمنشأ حل بسياري از مشكلات پژوهش¬ها باشد؛ بنابراين براي هرچه كاربردي‌تر شدن اين پژوهش، راهكارهاي ايمني جهت افزايش ايمني معابر و كاهش تصادفات ارائه شده است.
  • نام دانشجو

    محمد رحماني

  • تاريخ ارائه
    11/17/2020 12:00:00 AM
  • متن كامل
    69137
  • پديد آورنده

    محمد رحماني

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1399/09/02
  • عنوان به انگليسي
    Analysis and prediction of accidents using data mining methods and providing safety solutions
  • كليدواژه هاي فارسي
    تصادفات ترافيكي , تكنيك هاي داده كاوي , عوامل مؤثر بر تصادفات , عابر پياده , مدل هاي تحليل و پيش بيني تصادفات , ايمني جاده
  • كليدواژه هاي لاتين
    Data mining , Accident analysis and prediction models , The main causes of accidents , pedestrian , Traffic accidents , Road safety