7800

كاربرد يادگيري عميق در شناسايي خسارت

1399

دكتر غلامرضا قدرتي اميري

هوش مصنوعي به سيستم‌هايي گفته مي‌شود كه مي‌توانند واكنش‌هايي مشابه رفتارهاي هوشمند انساني از جمله درك شرايط پيچيده، شبيه‌سازي فرايندهاي فكري و شيوه‌هاي استدلالي انساني و پاسخ موفق به آن‌ها، يادگيري و توانايي كسب دانش و استدلال براي حل مسائل را داشته باشند. دهه اخير، به عنوان دهه پيشرفت تكنولوژي لقب گرفته است و اين موضوع را مي‌توان تا حد زيادي به دليل انقلاب در توسعه هوش مصنوعي دانست كه به سرعت توجه محققين در سراسر جهان را به خود جلب كرده است. يادگيري ماشين زيرمجموعه‌اي از هوش مصنوعي است و هدف آن يافتن الگوهايي از داده هاي در دسترس، به منظور بهبود عملكرد در انجام وظايف مختلف مي‌باشد. يادگيري عميق نيز شبكه عصبي از ساختار مغز انسان الهام گرفته است و زيرمجموعه‌اي از يادگيري ماشين مي‌باشد كه جهت حل مسائل پيچيده تر بوجود آمده‌اند. هوش مصنوعي، يادگيري ماشين و يادگيري عميق روز به روز بيشتر با زندگي انسان ها آميخته شده و در انجام بسياري از كارها از آن ها استفاده مي‌شود. در اين پژوهش به بررسي كاربردهاي يادگيري عميق در شناسايي خسارات علم مهندسي پرداخته خواهد شد.

12/6/2020 12:00:00 AM

69386

1399/09/11

Application of deep learning in damage detection

هوش مصنوعي، شناسايي آسيب، يادگيري عميق

Artificial Intelligence, Damage detection, Deep Learning