7921

كاربرد شبكه هاي عصبي در تحليل چليك هاي تك لايه

1397

پروفسور علي كاوه

شبكه عصبي مصنوعي از روي شبكه عصبي طبيعي موجودات زنده به گونه‌اي مدل‌سازي شده است كه تا حدودي برخي از خواص شبكه‌هاي عصبي طبيعي را داشته باشد. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي بعنوان يكي از سيستم‌هاي ديناميكي هوشمند شناخته مي‌شوند. علت كاربرد شبكه عصبي مصنوعي در مسائل مرتبط با مهندسي عمران حل مسائلي است كه با داراي روابط رياضي مشخصي براي حل مساله نمي‌باشند يا تحليل آن‌ها زمان‌بر و طولاني است. هدف اين پايان نامه ايجاد يك پيوند عميق و دقيق بين روش‌هاي معمول در تحليل سازه‌هاي فضا كار و كاربرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي مي‌باشد كه پس از آموزش مناسب بتواند در زمان به شدت كمتري خروجي‌هاي با دقت بالا براي مسائل مد نظر ارائه دهند. در اين تحقيق، تحليل سازه‌هاي چليكي تك‌لايه با الگوريتم‌هاي مختلف شبكه‌هاي عصبي مد نظر قرار گرفت و ملاحظه شد كه نتايج حاصل از اين روش بسيار دقيق و در بعضي حالات معادل حل دقيق مدل‌ها مي‌باشد كه اين فرآيند در زمان خيلي كمتري كامل مي‌شود و اين امر به دليل ساختار محاسبه‌اي موازي و سريع شبكه‌هاي عصبي است. همچنين ملاحظه شد كه در پردازش اطلاعات هر مقدار پراكندگي بين زوجهاي ورودي و خروجي كمتر باشد، پاسخ شبكه بسيار دقيق‌تر خواهد بود. در چنين حالاتي بكار بردن لايه‌هاي پنهان و افزايش تعداد المان‌هاي پردازشگر سبب بهبود فرآيند يادگيري و تعميم پذيري شبكه مي‌شود اگر چه لازم به ذكر است اين افزايش تا جايي مفيد بوده و پس از آن ممكن است منجر به تضعيف شبكه نيز بشود.

12/15/2020 12:00:00 AM

69744

1399/10/08

The application of neural networks in the analysis of single- layer barrel vaults