7947

تحليل و توسعه داده آموزشي براي سامانه گفتگوي هوشمند

98-99

دكتر اعتمادي - دكتر پيله ور

يكي از مسائل مهم در هوش مصنوعي ساختن سامانه‌هايي است كه قادر به مكالمه با انسان بطور طبيعي و در طيف گسترده‌اي از موضوعات باشند است. اين نوع سامانه‌ها گاهي براي انجام وظيفه خاص (مانند رزرو هتل و رستوران ) و گاهي با هدف معاشرت با انسان بطوري كه كاربر احساس نكند با يك عامل هوشمند مكالمه مي‌كند، پياده سازي مي‌شوند. در حال حاضر توسعه اين نوع سامانه‌ها با چالش‌ها و مشكلات بسياري روبه‌رو است. به عنوان مثال، براي اكثر سيستم‌ها نميتوان شخصيت ثابت و سازگار را برداشت كرد چرا كه اكثر مدل‌ها بوسيله مجموعه داده‌هايي شامل چندين گوينده آموزش ديده اند. مشكل ديگر عدم وجود حافظه بلند مدت براي عامل گفتگو است. اين مشكل به اين دليل است كه اكثر مدل ها هنگام آموزش تنها به يك پيام اخير سيستم دسترسي داشته اند و تنها با يك پيام براي توليد پاسخ بعدي آموزش ديده‌اند. مشكل ديگر توليد زياد پاسخ‌هاي پيش فرض مانند "نميدانم" توسط عامل گفتگو كننده است. اين سه مشكل با هم تركيب مي شوند و عدم رضايت بخشي را براي انسان در حين مكالمه با سيستم بوجود مي آورد. عمده اين مشكلات به دليل عدم وجود مجموعه داده هاي مناسب براي گفتگوي معاشرتي عمومي است. بطور كلي براي بهبود يك سامانه گفتگو دو راه حل پيشنهاد مي‌شود: راه حل اول با تمركز بر معماري مدل هوشمند سعي در بهبود عملكرد سامانه دارد و در راه حل دوم با تمركز روي داده آموزشي و بهبود آن در راستاي افزايش رضايتمندي كاربر تلاش مي‌شود. عموما تلاش‌هاي بسياري بر روي توسعه مدل‌هاي مختلف با معماري‌هاي متفاوت براي بهبود عملكرد سامانه‌هاي گفتگو ارائه ميشود در حالي كه تاثير داده مناسب در عملكرد سامانه كمتر مورد توجه قرار گرفته است. از اين رو تلاش ما روي روش‌هايي است كه با تحليل و توسعه داده آموزشي اين سامانه‌ها باعث بهبود عملكرد آنها مي‌شود.

12/23/2020 12:00:00 AM

69835

1399/10/20

Developing and analysis of training data for conversational systems

يادگيري فعال , يادگيري ماشين , پردازش زبان طبيعي , سامانه گفتگو

Active learning , Conversational system , ChitChat , Machine learning , Natural language processing