• شماره ركورد
    7953
  • عنوان
    مروروبررسي سيستم هاي تشخيص نفوذ مبتني بر روش هاي يادگيري ماشين ارائه شده براي اينترنت اشيا
  • سال تحصيل
    98-99
  • استاد راهنما
    دكتر بهروز مينايي
  • چکيده
    چكيده تكامل و توسعه فناوري¬هاي ارتباطي مختلف امكان برقراري ارتباط اشياي پيرامون زندگي ما را از طريق اينترنت فراهم كرده است. تركيب اينترنت و اشياي هوشمند باعث به وجود آمدن يك فناوي جديد به نام اينترنت اشيا شده است. اين فناوري به عنوان يكي از بازيگران صنعت فناوري اطلاعات و ارتباطات در سال¬هاي آينده تشخيص داده شده است و مي¬تواند نقش تعيين كننده¬اي در اين حوزه داشته باشد. فناوري اينترنت اشيا به دليل مزاياي مختلف مانند كاهش هزينه¬ها و افزايش عملكرد مي¬تواند در كاربردهاي مختلفي مانند حوزه بهداشت و درمان، هوشمند سازي شهرها، هوشمند سازي خانه¬ها، حمل و نقل و سيستم هوشمند برق مورد استفاده قرار گيرد. در كاربردهاي اينترنت اشيا داده¬هاي مهم و حياتي توسط اشياي هوشمند مختلف به هم انتقال داده مي¬شود. ادغام و تركيب اشياي هوشمند و اينترنت و تبادل داده¬ها بين اشياي مختلف از طريق اينترنت اين امكان را براي هكرها به وجود مي¬آورد كه داده¬هاي مهم را مورد تهديد قرار دهند، براي مثال حملات هكري و سايبري بر زيرساخت¬هاي حياتي مانند نيروگاه¬ها و سيستم¬هاي حمل و نقل شهرها و كشورها مي¬تواند عواقب جبران ناپذيري را به وجود آورد. علاوه بر تهديد زيرساخت¬ها حياتي شهرها و كشورها، هكرها ممكن است بخواهند از طريق كاربردهاي خانگي اينترنت اشيا امنيت و حريم خصوصي خانواده¬ها را تهديد كنند. بنابراين موضوع امنيت و تشخيص نفوذ هكرها در محيط¬هاي اينترنت اشيا از موضوعات مهم و حياتي اين حوزه است. يكي از روش¬هايي كه در سال¬هاي اخير براي تشخيص حملات هكري در محيط¬هاي اينترنت اشيا مورد توجه محققان قرار گرفته است طراحي سيستم¬هاي تشخيص نفوذ مبتني بر روش¬هاي يادگيري ماشين است. به دليل اهميت موضوع تشخيص نفود، در اين تحقيق سيستم¬هاي تشخيص نفوذ مبتني بر روش¬هاي يادگيري ماشين مورد مطالعه قرار گرفت. محققان در طي سال¬هاي اخير براي بررسي كارايي روش¬هاي خود از مجموعه داده¬هاي مختلفي استفاده كرده¬اند كه از جمله مي¬توان به مجموعه داده مجموعه داده¬اي به نام Bot-IoT اشاره كرد كه در سال 2018 تهيه شده است. مطالعه اين پژوهش حاكي از اين موضوع است كه استفاده از روش¬هاي پيش پردازش داده¬ها مانند نرمال¬سازي و انتخاب ويژگي مي¬تواند دقت سيستم¬هاي تشخيص نفوذ را به ميزان قابل توجهي افزايش دهد.
  • نام دانشجو

    سمانه قاسميان ديزج مهر

  • تاريخ ارائه
    12/30/2020 12:00:00 AM
  • متن كامل
    69842
  • پديد آورنده

    سمانه قاسميان ديزج مهر

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1399/10/19
  • عنوان به انگليسي
    A review of intrusion detection systems based on machine learning methods provided for the Internet of Things
  • كليدواژه هاي فارسي
    سيستم تشخيص نفوذ، اينترنت اشيا، يادگيري ماشين
  • كليدواژه هاي لاتين
    Intrusion detection system, IoT, machine learning