شماره ركورد
7953
عنوان
مروروبررسي سيستم هاي تشخيص نفوذ مبتني بر روش هاي يادگيري ماشين ارائه شده براي اينترنت اشيا
سال تحصيل
98-99
استاد راهنما
دكتر بهروز مينايي
چکيده
چكيده
تكامل و توسعه فناوري¬هاي ارتباطي مختلف امكان برقراري ارتباط اشياي پيرامون زندگي ما را از طريق اينترنت فراهم كرده است. تركيب اينترنت و اشياي هوشمند باعث به وجود آمدن يك فناوي جديد به نام اينترنت اشيا شده است. اين فناوري به عنوان يكي از بازيگران صنعت فناوري اطلاعات و ارتباطات در سال¬هاي آينده تشخيص داده شده است و مي¬تواند نقش تعيين كننده¬اي در اين حوزه داشته باشد. فناوري اينترنت اشيا به دليل مزاياي مختلف مانند كاهش هزينه¬ها و افزايش عملكرد مي¬تواند در كاربردهاي مختلفي مانند حوزه بهداشت و درمان، هوشمند سازي شهرها، هوشمند سازي خانه¬ها، حمل و نقل و سيستم هوشمند برق مورد استفاده قرار گيرد.
در كاربردهاي اينترنت اشيا داده¬هاي مهم و حياتي توسط اشياي هوشمند مختلف به هم انتقال داده مي¬شود. ادغام و تركيب اشياي هوشمند و اينترنت و تبادل داده¬ها بين اشياي مختلف از طريق اينترنت اين امكان را براي هكرها به وجود مي¬آورد كه داده¬هاي مهم را مورد تهديد قرار دهند، براي مثال حملات هكري و سايبري بر زيرساخت¬هاي حياتي مانند نيروگاه¬ها و سيستم¬هاي حمل و نقل شهرها و كشورها مي¬تواند عواقب جبران ناپذيري را به وجود آورد. علاوه بر تهديد زيرساخت¬ها حياتي شهرها و كشورها، هكرها ممكن است بخواهند از طريق كاربردهاي خانگي اينترنت اشيا امنيت و حريم خصوصي خانواده¬ها را تهديد كنند. بنابراين موضوع امنيت و تشخيص نفوذ هكرها در محيط¬هاي اينترنت اشيا از موضوعات مهم و حياتي اين حوزه است.
يكي از روش¬هايي كه در سال¬هاي اخير براي تشخيص حملات هكري در محيط¬هاي اينترنت اشيا مورد توجه محققان قرار گرفته است طراحي سيستم¬هاي تشخيص نفوذ مبتني بر روش¬هاي يادگيري ماشين است. به دليل اهميت موضوع تشخيص نفود، در اين تحقيق سيستم¬هاي تشخيص نفوذ مبتني بر روش¬هاي يادگيري ماشين مورد مطالعه قرار گرفت. محققان در طي سال¬هاي اخير براي بررسي كارايي روش¬هاي خود از مجموعه داده¬هاي مختلفي استفاده كرده¬اند كه از جمله مي¬توان به مجموعه داده مجموعه داده¬اي به نام Bot-IoT اشاره كرد كه در سال 2018 تهيه شده است. مطالعه اين پژوهش حاكي از اين موضوع است كه استفاده از روش¬هاي پيش پردازش داده¬ها مانند نرمال¬سازي و انتخاب ويژگي مي¬تواند دقت سيستم¬هاي تشخيص نفوذ را به ميزان قابل توجهي افزايش دهد.
نام دانشجو
سمانه قاسميان ديزج مهر
تاريخ ارائه
12/30/2020 12:00:00 AM
متن كامل
69842
پديد آورنده
سمانه قاسميان ديزج مهر
تاريخ ورود اطلاعات
1399/10/19
عنوان به انگليسي
A review of intrusion detection systems based on machine learning methods provided for the Internet of Things
كليدواژه هاي فارسي
سيستم تشخيص نفوذ، اينترنت اشيا، يادگيري ماشين
كليدواژه هاي لاتين
Intrusion detection system, IoT, machine learning