• شماره ركورد
    7961
  • عنوان
    بررسي روش هاي مبتني بر يادگيري ماشين در نسل آينده شبكه هاي ارتباطي
  • سال تحصيل
    1399
  • استاد راهنما
    دكتر زينب موحدي
  • چکيده
    با توجه به رشد روزافزون تعداد كاربران، ميزان ترافيك و سرويس‌هاي مورد نياز كاربران، استفاده از نسل‌هاي جديد شبكه‌هاي مخابراتي در آينده‌اي نزديك غير قابل اجتناب مي‌باشد. نسل آينده شبكه‌هاي ارتباطي با هدف به حداكثر رساندن تجربه كاربري، پشتيباني از حجم عظيم ترافيك تلفن همراه و مديريت منابع شبكه، همواره در حال تحول است. تحقق اين امر بدليل پيچيده و ناهمگن بودن محيط‌هاي موبايل با چالش‌هايي از جمله تخمين كانال، شناسايي سمبل، كدگذاري كانال، دسترسي طيف پويا و دسترسي چندگانه، تحليل و بازيابي خطا، زمان‌بندي و مديريت منابع و تخصيص همزمان منابع مختلف، روبرو مي‌باشد. به‌علاوه، با توجه به محدوديت منابع، به مكانيزم‌هاي هوشمند جهت به اشتراك‌گذاري منابع نياز است. بر اين اساس، با توجه به افزايش قابل توجه تعداد كاربران و ترافيك شبكه از يك طرف و محدوديت منابع راديويي (طيف و توان) و زيرساختي (محاسبه ، شبكه و حافظه) از طرف ديگر، مسئله تخصيص بهينه منابع از منظر صرفه اقتصادي به طور ويژه‌اي مورد توجه اپراتور‌هاي موبايل قرار گرفته است. همچنين، با توجه به پيشرفت قابليت‌هاي محاسباتي، بهبود الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين و افزايش حجم داده‌هاي در دسترس، يادگيري ماشين و شاخه‌هاي آن نقش بسيار مهمي در شبكه‌هاي نسل جديد خواهند داشت. در اين سمينار برآنيم تا به بررسي روش‌هاي مبتني بر يادگيري ماشين در نسل آينده شبكه‌هاي ارتباطي بپردازيم. به اين منظور، در ابتدا به مطالعه مفاهيم و تعاريف اصلي اين حوزه پرداخته شده است. سپس، كارهاي مرتبط مورد بررسي قرار گرفته و بر اساس استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين در لايه شبكه و لايه فيزيكي طبقه بندي شده‌اند. در نهايت، با بهره‌مندي از دانش به دست آمده از مقايسه كار‌هاي مرتبط، پيشنهاد پايان نامه به منظور ارائه روشي مبتني بر يادگيري ماشين براي تخصيص منابع مختلف در لايه شبكه براي نسل آينده شبكه‌هاي ارتباطي، مطرح مي‌شود.
  • نام دانشجو

    محدثه حافظي

  • تاريخ ارائه
    12/21/2020 12:00:00 AM
  • متن كامل
    69852
  • پديد آورنده

    محدثه حافظي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1399/10/19
  • عنوان به انگليسي
    Investigation of machine learning based methods in next generation networks
  • كليدواژه هاي فارسي
    يادگيري ماشين , نسل پنجم شبكه هاي ارتباطي , تخصيص منابع , برش بندي شبكه , نسل آينده شبكه هاي ارتباطي
  • كليدواژه هاي لاتين
    Machine learning , (Fifth generation communication networks(5G , Resource allocation , network slicing , next generation communication networks