7980

بررسي روش هاي تعبيه گراف با استفاده از يادگيري عميق

1399

دكتر بهروز مينايي

گراف‌هاي دانش يكي از زمينه‌هاي در حال گسترش در هوش مصنوعي هستند. اين گراف‌ها در سيستم‌هاي پردازش اطلاعات استفاده مي‌شوند. در حال حاضر گراف‌هاي دانش كامل نيستند و و تكامل گراف‌هاي دانش يكي از زمينه‌هاي تحقيق بر روي ساختارهاي دانش است. وظيفه پيشبيني پيوند در گراف‌هاي دانش اضافه كردن اطلاعات به گراف دانش فعلي با استفاده از استنتاج از روي حقيقت‌هاي موجود در آن مي‌باشد. تكنيك‌هاي پيشبيني پيوند در سال‌هاي اخير با استفاده از تعبيه گراف دانش دقت‌هاي قابل توجهي داشتند. ما در اين سمينار قصد بررسي روش‌هاي تعبيه گراف دانش براي پيشبيني پيوند را با دو تكنيك انتقالي و يادگيري عميق داريم. پيشبيني پيوند ابزار مهمي براي تكميل گراف دانش مي‌باشد. با ظهور اولين گراف دانش فارسي، فارس بيس، اهميت اين موضوع بيش از پيش شده و همين موضوع انگيزه ما براي اين پژوهش شده است.

12/20/2020 12:00:00 AM

69896

1399/10/24

Survey of deep learning methods for knowledge graph embedding

بازنمايي گراف دانش , پيشبيني پيوند , گراف دانش

Knowledge Graph embedding , Link prediction , Knowledge Graph Completion