چکيده
احساسات، نقش مهمي را در ارتباطات انسان ها ايفا مي كنند. توانايي تشخيص احساسات بخش مهمي از برقراري يك ارتباط عادي مي باشد. يك فرد احساس خود را در قالب حركات سر و بدن، تغييرات صورت، گفتار ، نوشتار و سيگنالهاي زيستي مانند ضربان قلب و دماي نواحي خاص بدن بيان ميكند. شناسايي و شناخت احساسات انسان هاي مي تواند در بسياري از زمينه ها مفيد و موثر واقع شود. در سال هاي اخير توجه به اين موضوع و شناسايي خودكار و استخراج نظرات و احساسات در متن افزايش يافته است. انگيزه اين كار ناشي از تمايل به تهيه ابزاري براي تحليلگران اطلاعات در حوزه هاي دولتي ، تجاري و سياسي است كه مي خواهند به طور خودكار نگرش ها و احساسات را در اخبار و انجمن هاي آنلاين پيگيري كنند. از اين رو در اين تحقيق به بررسي روش هاي توليد خودكار احساس در متن پرداخته شده است. با توجه به بررسي هاي صورت گرفته در اين زمينه مي توان گفت كه بسياري از زير زمينه هاي هوش مصنوعي و پردازش زبان طبيعي روي شناسايي خودكار نظرات و كارهاي مربوطه كارآمد و موثر مي باشند. روش هاي مختلفي در اين زمينه ارائه شده است كه استفاده از پردازش زبان طبيعي مي تواند كمك بسياري در توليد خودكار احساس در متن كند هر چند كه در زمينه ي برچسب گذاري داده ها ضعيف مي باشد. همچنين استفاده از روش هاي طبقه بندي و شبكه هاي عصبي مي تواند منجر به توليد خودكار احساس در متن هاي كوتاه شود.
