8177

شناسايي و رتبه بندي روش هاي مختلف علم داده در حوزه سلامت

1398

دكتر رسول نورالسناء

دكتر كامران حيدري

تحوّل در صنعت سلامت به واسطه¬ي اين هدف واحد كه "چگونه سازمان هاي سلامت هزينه¬ها را كاهش و كيفيت را افزايش دهند و همچنان رقابتي باقي بمانند؟" به پيش مي¬رود و اين مقوله همواره يك چالش بزرگ محسوب مي¬شود. بهبود كيفيت در صنعت سلامت را مي¬توان به واسطه¬ي نيروهاي محرّكي كه بر آن تاثيرگذار است بهتر تعريف نمود و از جمله اين نيروهاي محرّك، داده¬هاي سلامت است؛ به عبارت ديگر در هرنوع برنامه¬ي بهبود كيفيت متمركز بر بيمار، داده¬ها قلب آن برنامه به حساب مي¬آيد (15). دادهها در عصر امروزي يعني عصر اطّلاعات، عمده¬ترين دارايي براي سازمان¬هاي سلامت بوده (6) و موفّقيّت سازمان-هاي سلامت در گرو جمع¬آوري، ذخيره و تحليل آن است (13). با اين وجود، جمع¬آوري و ذخيره¬ي ميزان زيادي از داده¬ها مي¬تواند يك نوع اتلاف محسوب شود؛ مگر اين¬كه دادهها به شكل سودمند استفاده شده و تبديل به يك منبع مالي براي سازمان گردد. براي تبديل اين ارزش بالقوه به اطّلاعات استراتژيك، بسياري از سازمان¬ها به داده¬كاوي روي آورده¬اند (15)؛ چرا كه به واسطه¬ي داده¬كاوي امكان كشف روابط، روندها و الگوهاي مخفي بين داده¬ها و دستيابي به دانش نوين در زمينه¬ي چالش¬هاي آشكار و نهان سازمان ميسّر خواهد شد. باتوجّه به اينكه درحال حاضر در كشورمان روزانه حجم وسيعي از داده¬ها طي فرآيندهاي مراقبت و درمان حاصل مي¬شود، امّا تحليل و تفسير آن¬ها با هدف كشف الگوها و دانش جديدي كه بتواند منتج به ارتقاي سلامت باشد بسيار كمرنگ است. لذا اهمّيّت علم داده بخصوص داده¬كاوي و يادگيري ماشين و ... در حوزه¬ي سلامت كمك شاياني به بيماران و علم پزشكي كرده و باعث بهبود روند درمان و تشخيص بيماري نيز مي¬شود. در پژوهش انجام شده سعي بر اين است كه با انواع روش¬هاي علم داده و به¬خصوص يادگيري ماشين آشنا شويم و همچنين انواع دسته¬بندي هاي داده¬ها را ياد بگيريم و آنها را با يكديگر مقايسه كنيم. هدف از مطالعه¬ي حاضر، بررسي مقوله¬ي داده¬كاوي به عنوان يكي از رويكرد¬هاي مهم در اين راستا بوده است.

1/20/2020 12:00:00 AM

70427

1399/12/10

Identify and rank different methods of data science in healthcare field

علم داده , سلامت , الگوريتم , يادگيري ماشين , داده كاوي

Data science , Healthcare , Algorithm , Machine learning , Data mining