8213

تجزيه وابستگي براي استخراج اطلاعات از متن

1399

دكتر بهروز مينائي

اينترنت حجم عظيمي از اطلاعات با ساختارهاي گوناگون را در خود جا داده است. مدت‌هاست كه دانشمندان روي سامانه‌هاي استخراج اطلاعات از متون ساختارنايافته كار مي‌كنند؛ سامانه‌هايي كه به‌صورت انعطاف‌پذير و قابل‌اطمينان، صفحات وب را به ساختارهاي مناسبي براي سامانه‌هاي نرم‌افزاري، مانند پايگاه داده رابطه‌اي يا داده‌هاي انديس گذاري شده، تبديل كنند. از اواسط دهه گذشته ميلادي تلاش‌هاي بسياري صورت گرفت تا بتوان بدون دخالت انساني و با همان ابزارهاي در دسترسِ پردازش زبان طبيعي، مجموعة بزرگي از روابط معنايي را از حجم عظيم اطلاعات موجود در وب به دست آورد. يكي از روش‌هاي مهم براي دستيابي به اين هدف استخراج آزاد اطلاعات است. در حقيقت استخراج آزاد اطلاعات توانايي استخراج دانش از حجم وسيعي از اطلاعات وب است؛ و يا از نگاهي ديگر، عمليات استخراج اعلان‌ها، يا رابطه‌ها، از پيكره‌هاي متني انبوه، بدون نياز به فرهنگ لغات ازپيش‌تعيين‌شده؛ بنابراين مهم‌ترين ويژگي استخراج آزاد اطلاعات وابسته نبودن آن به دامنه‌ي خاصي از اطلاعات و استخراجِ اطلاعاتِ بامعني است. استخراج آزاد اطلاعات سعي مي‌كند پايگاه دانشي را باقابليت پرس‌وجوي كارا از وب استخراج كند. ويژگي مهم ديگر اين عمليات اين است كه سعي دارد بر گلوگاهِ مشكلِ اكتسابِ دانش كه اغلب هزينه‌بر است، با استخراج يكجاي تعداد بزرگي از روابط فائق آيد.

12/23/2020 12:00:00 AM

70484

1399/10/27

Dependency parsing to extract information from the text

استخراج اطلاعات , استخراج آزاد اطلاعات , پردازش زبان طبيعي , تجزيه وابستگي , استخراج رابطه

Information extraction , open information extraction , natural language processing , dependency parsing , relation extraction