8266

ارزيابي روش هاي الگوي باينري محلي در پردازش سيگنال هاي حياتي

1399-1400

دكتر محمدرضا دليري

الگوريتم الگوي باينري محلي در سال 1994 ابداع گرديد. الگوريتم الگوي باينري محلي يكي از قويترين الگوريتم هاي استخراج ويژگي در علم بينايي ماشين است و همچنين يكي از روش هايي است كه به طور وسيع در تحقيقات مربوط به چهره و بازيابي چهره به كار رفته است. الگوهاي باينري محلي روشي موثر براي توضيح كارايي بافت ها است كه ميتوان از آن براي اندازگيري استخراج ويژگي هاي بافت هاي مجاور در تصاوير استفاده نمود. مزيت استفاده از اين روش اين است كه اپراتور الگوهاي باينري محلي داراي تغيير ناپذيري چرخش و تغيير ناپذبري سطح خاكستري بوده و مي توان با استفاده از اين روش بر مشكلات عدم تعادل در تغيير موقعيت، چرخش و نور افكني غلبه نمود. علاوه بر اين اپراتور الگوي باينري محلي داراي محاسبات بسيار ساده اي است .امروزه انواع مختلفي از الگوهاي باينري محلي معمول شامل الگوهاي باينري محلي حجم دار ،طرح هاي سه گوشه، الگو هاي وابسته محلي ، الگوهاي سنتي محلي و بسياري از موارد ديگر است. در سال هاي اخير، لي و همكارانش الگو هاي باينري محلي بلوك هاي چند گانه را براي تشخيص حالت چهره سه بعدي تمام خودكار پيشنهاد نمودند. از سال 1996 اپراتور اصلي الگوي باينري محلي توسط اوجالا توسعه يافت. موفقيت الگوي باينري محلي از سال 2011 به بعد هم ادامه داشته است. تعداد زيادي از انواع جديد الگوي باينري محلي پيشنهاد شده است، هم اكنون از الگوي باينري محلي براي تشخييص بيماري هايي از قبيل صرع و پاركينسون از روي سيگنال هاي مغزي استفاده ميشود.

3/10/2021 12:00:00 AM

70601

1400/01/26

Evaluation of local binary pattern methods in vital signal processing

الگو باينري محلي , طبقه بندي , سيگنال مغزي

: Local Binary Pattern , : Classification , : EEG Signal